不用seata实现分布式事务

实现分布式事务的方法有很多种，其中一种常见的方法是使用消息队列和本地事务来实现。下面是一个不使用Seata实现分布式事务的示：

1. 首先，我们需要使用消息队列来确保务的一致性。在分布式中，每个参与者将事务操作发送到消息队列中，而不是直接操作数据库。

2. 当一个事务开始时，参与者将事务操作发送到消息队列，并将事ID一并发送。

3. 消息队列将事务操作按照事务ID进行排序，并将它们发送给相应的参与者。

4. 参与者接收到事务操作后，将其应用到本地数据库，并将操作结果发送回消息队列。

5. 消息队列将操作结果发送给事务管理器。

6. 事务管理器根据操作结果判断事务的状态，如果所有操作都成功，则提交事务，否则回滚事务。

通过使用消息队列和本地事务，我们可以实现分布式事务的一致性。这种方法虽然没有Seata那样的高级功能，但是可以满足一般的分布式事务需求。

相关问题

MQ分布式事务和feign加seata实现分布式事务区别

MQ分布式事务和feign加seata实现分布式事务有一些区别。

首先，MQ分布式事务是通过消息队列实现的。它的作用是解耦、异步、削峰，实现分布式事务的最终一致性。MQ分布式事务是一种柔性事务的解决方案，适用于高并发场景。在MQ分布式事务中，事务参与者将事务消息发送到消息队列，消息队列再将消息异步分发给事务的其他参与者，各个参与者根据消息处理结果来决定是否提交或回滚事务。

而feign加seata是另一种实现分布式事务的方式。Feign是一种轻量级的、声明式的HTTP客户端，可以方便地实现服务之间的远程调用。而seata是一个开源的分布式事务解决方案，它提供了一套完整的分布式事务管理功能。在使用feign加seata实现分布式事务时，可以使用seata提供的分布式事务管理器来保证各个服务之间的事务一致性。

总的来说，MQ分布式事务和feign加seata实现分布式事务都可以实现分布式事务的一致性，但是它们的实现方式和适用场景有所不同。MQ分布式事务适用于高并发场景，而feign加seata适用于服务之间的远程调用。具体使用哪种方式取决于实际的业务需求和场景。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [seata与MQ用分布式事务区别](https://blog.csdn.net/qq_39761320/article/details/109730112)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [分布式事务解决方案及Seata 1.6.1案例](https://blog.csdn.net/qq_42665745/article/details/130805466)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

微服务 31】超细的spring cloud 整合seata实现分布式事务(排坑版)【云原生】

微服务是一种软件架构设计风格，旨在将一个复杂的应用程序拆分为多个彼此独立的小型服务，每个服务专注于执行特定的业务功能。Spring Cloud是一个开源框架，提供了一套工具和组件，用于构建和部署微服务架构。

Seata是一个开源的分布式事务解决方案，可以实现分布式事务的一致性和隔离性。它提供了一种简单的方式来管理和协调多个微服务之间的事务操作。

在微服务架构中，使用Seata来实现分布式事务需要对Spring Cloud进行整合。这个过程包括以下几个步骤：

首先，需要在每个微服务的pom.xml文件中引入Seata的相关依赖。

其次，需要在每个微服务的配置文件中配置Seata相关的信息，包括Seata服务端的地址、端口等。

然后，需要在每个微服务的代码中添加Seata的注解，用于标记分布式事务的范围和边界。

接下来，需要在每个微服务的代码中使用Seata提供的API来进行事务管理，包括事务的开始、提交和回滚等操作。

最后，需要在每个微服务的代码中处理异常情况，例如当事务提交失败时的处理逻辑。

通过以上步骤，就可以将Seata整合到Spring Cloud中，实现分布式事务的一致性和隔离性。这样，当多个微服务之间发生操作时，可以保证事务的正确执行，避免数据不一致的问题。

总而言之，通过将Spring Cloud与Seata整合，可以实现分布式事务的管理和协调，从而提高微服务架构的可靠性和可扩展性。