R语言线性回归分析示例脚本，word里的数据是按excel表格导入的

您提到的Word文档实际上是一份关于某地多个日期的气象数据表，并非R语言线性回归分析的示例脚本。如果您需要一个简单的R语言进行线性回归分析的例子，可以参考下面这段代码：

# 加载必要的包
library(ggplot2)

# 创建示例数据框
data <- data.frame(
  temperature = c(15, 20, 25, 30, 35), # 温度数据
  ice_cream_sales = c(200, 320, 450, 580, 700) # 冰淇淋销量数据
)

# 执行线性回归
model <- lm(ice_cream_sales ~ temperature, data=data)

# 查看模型摘要信息
summary(model)

# 绘制散点图并添加回归线
ggplot(data, aes(x=temperature, y=ice_cream_sales)) +
  geom_point() +       # 添加散点
  geom_smooth(method="lm", se=FALSE) +   # 添加线性拟合曲线
  labs(title="Temperature vs Ice Cream Sales") # 图片标题

此段代码首先定义了一个含有温度和冰淇淋销售量两个变量的数据集；接着利用`lm()`函数来构建这两个变量之间的线性关系模型；最后通过`ggplot2`包生成带有趋势线的散点图以直观展示两者间的关系。

请注意，这里的例子仅用于说明如何在R中执行基本的线性回归分析，并不代表任何实际意义。如果你希望对Word文档中的具体气象数据进行类似操作，则需要先将这些数据整理成适合分析的形式（例如CSV或Excel文件），然后按照上述方式进行处理。