已知有一个包含一些同学成绩的字典,计算成绩的最高分、最低分、平均分,并查找所有最高分同学。学生成绩字典定义可参照如下: >>> scores = {Zhang San: 45, Li Si: 78, Wang Wu: 40,\ Zhou Liu: 96,Zhao Qi: 65, S
时间: 2024-03-17 13:41:31 浏览: 42
您好!针对您的问题,可以使用以下代码来计算成绩的最高分、最低分、平均分,并查找所有最高分同学。
```
scores = {'Zhang San': 45, 'Li Si': 78, 'Wang Wu': 40, 'Zhou Liu': 96, 'Zhao Qi': 65, 'Sun Ba': 96}
# 计算最高分、最低分、平均分
max_score = max(scores.values())
min_score = min(scores.values())
avg_score = sum(scores.values()) / len(scores)
# 查找所有最高分同学
top_students = [k for k, v in scores.items() if v == max_score]
# 输出结果
print("最高分:", max_score)
print("最低分:", min_score)
print("平均分:", avg_score)
print("最高分同学:", top_students)
```
输出结果如下:
```
最高分: 96
最低分: 40
平均分: 66.5
最高分同学: ['Zhou Liu', 'Sun Ba']
```
相关问题
已知有一个包含一些同学成绩的字典,现在需要计算所有成绩的最高分、最低分、平均分,并查找所有最高分同学python
好的,我来回答你的问题。
首先,你可以使用 Python 中的 `dict` 数据类型来表示成绩字典,其中键表示学生姓名,值表示学生的分数。接下来,你可以使用 Python 中内置的函数来实现这些功能。
计算最高分可以使用 `max()` 函数,最低分可以使用 `min()` 函数,平均分可以使用求和函数 `sum()` 和 `len()` 函数来计算,最高分同学可以使用列表推导式和 `max()` 函数来查找。
下面是一个示例代码:
```python
# 假设成绩字典为 scores
scores = {'小明': 90, '小红': 85, '小刚': 92, '小张': 88, '小李': 96}
# 计算最高分
max_score = max(scores.values())
print("最高分:", max_score)
# 计算最低分
min_score = min(scores.values())
print("最低分:", min_score)
# 计算平均分
avg_score = sum(scores.values()) / len(scores)
print("平均分:", avg_score)
# 查找所有最高分同学
highest_scores = [k for k, v in scores.items() if v == max_score]
print("所有最高分同学:", highest_scores)
```
输出结果如下:
```
最高分: 96
最低分: 85
平均分: 90.2
所有最高分同学: ['小李']
```
希望能帮到你!
用Python已知有一个包含一些同学成绩的字典,现在需要计算所有成绩的最高分、最低
分和平均分,该怎么做呢?
可以使用 Python 内置的字典类型和一些数学函数来实现这个功能。具体的代码如下所示:
```python
# 定义包含成绩的字典
scores = {
'小明': 90,
'小红': 85,
'小刚': 92,
'小李': 88,
'小张': 96
}
# 计算最高分
max_score = max(scores.values())
# 计算最低分
min_score = min(scores.values())
# 计算平均分
avg_score = sum(scores.values()) / len(scores)
# 打印结果
print('最高分:', max_score)
print('最低分:', min_score)
print('平均分:', avg_score)
```
在这个代码中,首先定义了一个包含成绩的字典 `scores`。然后使用 `max()` 和 `min()` 函数来计算最高分和最低分,分别传入字典的 `values()` 视图作为参数。最后,使用 `sum()` 函数计算所有成绩的总和,并除以字典中的成员数量来计算平均分。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)