用opencv压缩图像

在使用OpenCV压缩图像之前，我们需要先安装OpenCV库并导入相关模块。以下是一个简单的Python程序，演示如何使用OpenCV压缩图像：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 显示原始图像
cv2.imshow('Original', img)

# 压缩图像
compressed_img = cv2.imencode('.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50])[1]

# 解压缩图像
decompressed_img = cv2.imdecode(compressed_img, cv2.IMREAD_COLOR)

# 显示解压缩后的图像
cv2.imshow('Decompressed', decompressed_img)

# 等待按键
cv2.waitKey(0)

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取一张图像并显示它。然后，我们使用`cv2.imencode()`函数将图像压缩成JPEG格式，并指定压缩质量为50。注意，`cv2.imencode()`函数返回一个元组，其中第一个元素是一个布尔值，表示是否成功将图像编码为指定格式，第二个元素是一个字节数组，即压缩后的图像。

接下来，我们使用`cv2.imdecode()`函数将压缩后的图像解码成OpenCV可识别的格式，并将其显示出来。最后，我们等待按键，然后关闭窗口。

需要注意的是，压缩质量越低，压缩后的图像文件越小，但图像质量也会越低。因此，在实际应用中，我们需要根据实际需求选择合适的压缩质量。