opencv压缩图像到指定尺寸

你可以使用OpenCV中的resize函数来压缩图像到指定尺寸。该函数接受源图像、目标图像大小以及插值方法等参数。

下面是一个示例代码片段，将图像压缩到指定尺寸：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 指定目标图像大小
target_size = (640, 480)

# 使用resize函数进行图像压缩
resized_img = cv2.resize(img, target_size, interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 保存压缩后的图像
cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_img)

在上述示例中，源图像是通过cv2.imread函数读取的。然后，使用cv2.resize函数将图像压缩到640x480的大小，并使用cv2.imwrite函数保存压缩后的图像。

相关问题

用opencv压缩图像

在使用OpenCV压缩图像之前，我们需要先安装OpenCV库并导入相关模块。以下是一个简单的Python程序，演示如何使用OpenCV压缩图像：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 显示原始图像
cv2.imshow('Original', img)

# 压缩图像
compressed_img = cv2.imencode('.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50])[1]

# 解压缩图像
decompressed_img = cv2.imdecode(compressed_img, cv2.IMREAD_COLOR)

# 显示解压缩后的图像
cv2.imshow('Decompressed', decompressed_img)

# 等待按键
cv2.waitKey(0)

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取一张图像并显示它。然后，我们使用`cv2.imencode()`函数将图像压缩成JPEG格式，并指定压缩质量为50。注意，`cv2.imencode()`函数返回一个元组，其中第一个元素是一个布尔值，表示是否成功将图像编码为指定格式，第二个元素是一个字节数组，即压缩后的图像。

接下来，我们使用`cv2.imdecode()`函数将压缩后的图像解码成OpenCV可识别的格式，并将其显示出来。最后，我们等待按键，然后关闭窗口。

需要注意的是，压缩质量越低，压缩后的图像文件越小，但图像质量也会越低。因此，在实际应用中，我们需要根据实际需求选择合适的压缩质量。

在linux中用opencv压缩图像

在Linux中使用OpenCV压缩图像，可以通过以下几个步骤实现：

1. 导入OpenCV库
使用以下命令导入OpenCV库：

import cv2

2. 加载图像
使用cv2.imread()函数加载图像：

img = cv2.imread("test.jpg")

3. 压缩图像
可以使用cv2.imencode()方法将图像压缩为指定格式：

# 压缩为JPEG格式，压缩质量为60%
encode_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 60]
ret, data = cv2.imencode('.jpg', img, encode_param)

其中，encode_param是一个列表，第一个元素指定压缩格式，第二个元素指定压缩质量（如果不指定，默认为95）。

4. 写入压缩后的图像
将压缩后的数据写入文件中：

with open("test_compressed.jpg", "wb") as f:
    f.write(data)

其中，"test_compressed.jpg"是压缩后的图像文件名。

完整代码示例：

import cv2

img = cv2.imread("test.jpg")

# 压缩为JPEG格式，压缩质量为60%
encode_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 60]
ret, data = cv2.imencode('.jpg', img, encode_param)

with open("test_compressed.jpg", "wb") as f:
    f.write(data)