$('#exampleTableUser').mmGrid().load({"page":1});

时间: 2024-04-10 10:32:28 浏览: 11
这是使用 jQuery mmGrid 插件加载数据的示例代码。它使用了一个名为 "exampleTableUser" 的表格元素,并通过调用 mmGrid() 方法来初始化 mmGrid 插件。然后,使用 load() 方法传递一个包含 "page" 属性的对象来加载数据,其中 "page" 属性的值为 1。这将加载第一页的数据到表格中。
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这个错误通常出现在使用 Glide 加载图片时,表示 Glide 没有找到适合指定 model(即图片地址)的 ModelLoader。通常这是因为你没有正确地配置 Glide 的 ModelLoader 或者你传入的 model 格式不被 Glide 支持。你可以尝试检查 Glide 的配置和传入的 model 格式,或者尝试使用其他支持该格式的库来加载图片。如果你能提供更多的上下文和细节,我可以帮你更详细地解决这个问题。

$.dialog.load

$.dialog.load()是$.dialog插件提供的一个方法,用于通过Ajax加载内容并将其显示在对话框中。它可以用来实现在对话框中加载远程页面、HTML片段、图片等内容。 该方法接受一个URL参数,指定要加载的内容的地址。加载完成后,对话框将显示加载的内容。以下是一个使用$.dialog.load()方法加载远程页面的示例: ```javascript $.dialog.load('http://example.com/page.html'); ``` 你还可以在load()方法中传递一个配置对象,以进一步自定义加载行为。例如,你可以设置对话框的标题、宽度、高度等属性: ```javascript $.dialog.load({ title: 'Load Content', width: 800, height: 600, url: 'http://example.com/page.html' }); ``` 除了URL参数,你还可以使用data参数来传递额外的数据给服务器。例如,你可以通过data参数传递一些参数给服务器端脚本,以便根据这些参数返回不同的内容: ```javascript $.dialog.load({ url: 'http://example.com/page.html', data: {param1: 'value1', param2: 'value2'} }); ``` 使用$.dialog.load()方法可以方便地将远程内容加载到对话框中,并进行自定义配置和数据传递。更多关于该方法的详细使用说明可以参考官方文档或相关资源。

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2023-06-02 23:12:37 WARN NativeCodeLoader:60 - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). Traceback (most recent call last): File "mysqlTest.py", line 12, in <module> jdbcDF=spark.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost:3306/sparktest?useSSL=false").option("driver","com.mysql.cj.jdbc.Driver").option("dbtable","employee").option("user", "root").option("password", "123456").load() File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/readwriter.py", line 172, in load return self._df(self._jreader.load()) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1257, in __call__ File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco return f(*a, **kw) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py", line 328, in get_return_value py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o31.load. : java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverRegistry$.register(DriverRegistry.scala:45) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at scala.Option.foreach(Option.scala:257) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:35) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:32) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:318) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:223) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:211) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:167) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244) at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357) at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282) at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132) at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79) at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

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