提供一个结构优化Map<Long, Set<Long>>的空间
时间: 2024-05-21 18:10:47 浏览: 9
方案:
1. 将Map<Long, Set<Long>>改为Map<Long, BitSet>,其中BitSet是Java中的位集合类,可以用来表示一组二进制位,每一位的值只能是0或1。将Set<Long>中的每个Long类型数据转换为对应的二进制位,然后将其存储到BitSet中。
2. 为了进一步优化空间,可以使用压缩算法对BitSet进行压缩。一种可行的压缩算法是Run-length encoding (RLE),它可以将连续的0或1序列压缩为一个计数值和一个标识位。当需要访问某个二进制位时,只需要根据其在BitSet中的位置计算出所在的压缩块,并解压缩出需要的二进制位。
3. 如果BitSet中的二进制位比较稀疏,即大多数位都是0,可以使用稀疏矩阵的存储方式来进一步减少空间占用。稀疏矩阵是一种只存储非零元素的矩阵,可以用三元组表示。对于BitSet,可以将其中为1的二进制位的位置作为非零元素,用三元组表示为<行号,列号,1>。这种方式可以大幅减少存储空间,但需要进行一定的计算来确定BitSet中某个位置的值。
综上所述,以上三种方案可以结合使用,通过使用BitSet、RLE和稀疏矩阵来优化Map<Long, Set<Long>>的空间。这样可以大幅减少空间占用,同时保证数据的正确性和访问效率。
相关问题
用java提供一个结构优化Map<Long, Set<Long>>的空间
可以考虑使用Trie树来优化Map<Long, Set<Long>>的空间。Trie树是一种多叉树结构,每个节点代表一个字母或数字,从根节点到叶子节点的路径表示一个字符串或数字。在本题中,可以将Map<Long, Set<Long>>中的Long类型的key转换成二进制字符串,然后将这些字符串插入到Trie树中。这样,每个节点都代表一个二进制位,且每个节点的子节点只有0和1两种状态。对于每个Set<Long>,可以用一个布尔数组来表示其中的元素是否存在,然后将这个布尔数组作为叶子节点的值存储在Trie树中。这样,可以将Map<Long, Set<Long>>的空间复杂度从O(n)降到O(log n),其中n为Long类型的key的个数。
两个Map<String, Set<Long>> Key相同,value相加用Java 8的Stream API来完成
要使用Java 8的Stream API将具有相同键的值相加,您可以使用`Collectors.toMap()`方法结合lambda表达式进行操作。以下是一个示例代码:
```java
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Map<String, Set<Long>> map1 = new HashMap<>();
map1.put("A", new HashSet<>(Arrays.asList(1L, 2L, 3L)));
map1.put("B", new HashSet<>(Arrays.asList(2L, 3L, 4L)));
map1.put("C", new HashSet<>(Arrays.asList(3L, 4L, 5L)));
Map<String, Set<Long>> map2 = new HashMap<>();
map2.put("A", new HashSet<>(Arrays.asList(3L, 4L, 5L)));
map2.put("D", new HashSet<>(Arrays.asList(5L, 6L, 7L)));
Map<String, Set<Long>> result = Stream.of(map1, map2)
.flatMap(m -> m.entrySet().stream())
.collect(Collectors.toMap(
Map.Entry::getKey,
Map.Entry::getValue,
(set1, set2) -> {
Set<Long> combinedSet = new HashSet<>(set1);
combinedSet.addAll(set2);
return combinedSet;
}
));
result.forEach((key, value) -> System.out.println(key + ": " + value));
}
}
```
在上述示例中,我们有两个Map,map1和map2,它们具有相同的键"A"。我们通过使用Stream API和`flatMap()`方法将两个Map合并为一个流,然后使用`Collectors.toMap()`方法将它们组合起来。在`Collectors.toMap()`方法中,我们指定键和值的提取器,然后使用一个合并函数来处理具有相同键的值。在合并函数中,我们将两个Set合并为一个新的Set。
在这个示例中,结果Map中键"A"的值为[1, 2, 3, 4, 5],键"B"的值为[2, 3, 4],键"C"的值为[3, 4, 5],键"D"的值为[5, 6, 7]。
希望这个示例能够满足您的需求!