帮我找小波域的SAR图像降噪代码

以下是一个基于小波域的SAR图像降噪代码示例：

import numpy as np
import pywt
import cv2

def denoise_sar_image(image):
    # 将图像转换为灰度
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 使用 Haar小波进行分解
    coeffs = pywt.dwt2(gray, 'haar')
    cA, (cH, cV, cD) = coeffs
    
    # 对细节系数进行阈值处理
    threshold = 20  # 设置阈值
    cH[np.abs(cH) < threshold] = 0
    cV[np.abs(cV) < threshold] = 0
    cD[np.abs(cD) < threshold] = 0
    
    # 重构图像
    coeffs = cA, (cH, cV, cD)
    reconstructed_image = pywt.idwt2(coeffs, 'haar')
    
    # 将图像转换为uint8格式
    reconstructed_image = np.uint8(reconstructed_image)
    
    return reconstructed_image

这段代码使用 OpenCV 和 PyWavelets 库，首先将图像转换为灰度格式，然后使用 Haar小波进行分解，对细节系数进行阈值处理，最后重构图像。你可以根据需要调整阈值的值。