sar图像 生成差异图代码

生成SAR图像的差异图可以使用遥感图像处理的常用方法来实现。下面是一种基本的代码示例：

首先，导入必要的库和模块：

import cv2
import numpy as np

然后，定义一个函数来生成差异图：

def generate_diff_map(image1, image2):
    # 预处理
    image1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    image2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 计算差异图
    diff_map = cv2.absdiff(image1, image2)
    
    # 设置阈值来提取差异
    threshold = 50
    _, binary_diff = cv2.threshold(diff_map, threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    
    return binary_diff

接下来，加载两幅SAR图像：

image1 = cv2.imread('sar_image1.jpg')
image2 = cv2.imread('sar_image2.jpg')

最后，调用函数生成差异图并显示：

diff_map = generate_diff_map(image1, image2)
cv2.imshow('Difference Map', diff_map)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码将加载两幅SAR图像，计算它们之间的差异，并生成差异图。差异图中的像素值越大，表示两幅图像在该位置存在较大的差异。你可以根据实际需求调整阈值来提取差异。