java redis 执行lua脚本

时间: 2023-06-05 08:47:36 浏览: 199
Java Redis可以通过执行Lua脚本来在Redis服务器端执行复杂的操作。Lua是一种轻量级的脚本语言，它可以在Redis服务器上运行。在Java Redis中执行Lua脚本需要通过Redisson客户端，Redisson是Redis客户端库的一个Java实现，提供了可靠性、高性能和易于使用的API，允许Java应用程序使用Redis作为数据存储和消息代理。 要执行Lua脚本，Java Redis需要以下步骤： 1.创建Redisson客户端对象：可以通过配置文件或直接编程方式创建。 2.获取Redis连接：需要从Redisson客户端中获取Redis连接。 3.创建LuaScript对象：使用Redisson提供的api来创建LuaScript对象。 4.执行Lua脚本：通过LuaScript对象的eval方法来调用执行Lua脚本，并将结果返回到Java中。 执行过程中需要注意的一些细节包括：Lua脚本应该尽可能简单，以确保性能；脚本应该完成所有工作，而不是执行多个命令；脚本执行中可能出现的异常也需要考虑处理。 总之，Java Redis执行Lua脚本提供了一种灵活的方式来实现数据的操作和处理，而Redisson客户端则为Java应用程序提供了一个高效、易于使用和可靠的接口方式来操作Redis。
相关问题

java redis lua脚本使用

### 回答1： Java Redis Lua脚本使用是指在Java应用程序中使用Redis数据库的Lua脚本。Lua脚本是一种轻量级的脚本语言，可以在Redis中执行。Java应用程序可以使用Redis的Java客户端库来执行Lua脚本，以实现一些高级功能，如原子性操作、复杂的数据结构和事务处理等。Lua脚本可以在Redis中执行，因此可以利用Redis的高性能和可扩展性来处理大量数据。Java Redis Lua脚本使用是一种非常强大的技术，可以帮助开发人员更好地管理和处理Redis数据库中的数据。 ### 回答2： Java、Redis和Lua脚本都是非常常见的技术，都有各自的特点和用途。下面让我们一起来介绍一下它们的使用。 Java是一种非常流行的面向对象编程语言，广泛应用于企业级软件开发和Web开发。在Java中，我们可以使用Redis的Java客户端Jedis来连接、操作Redis数据库。 Redis是一个流行的开源内存数据库，提供了高效的数据缓存和查询功能。使用Redis可以将数据缓存在内存中，大大提高了数据读取和写入的速度。在Java中，我们可以使用Jedis连接Redis数据库，并通过Java代码完成对Redis的操作，如设置键值对、获取键值对、删除键值对等等。 Lua是一个快速、轻量级的脚本语言，广泛应用于游戏开发、Web开发、数据处理等领域。在Redis中，我们可以使用Lua脚本来完成复杂的数据处理操作，如统计数据、排序、聚合等等。使用Lua脚本可以大大提高数据处理的效率和准确性。在Java中，我们可以使用Jedis连接Redis数据库，并通过Java代码执行Lua脚本。 总而言之，在Java中，我们可以结合Redis和Lua脚本，来完成高效的数据处理和操作。我们可以先使用Java代码连接Redis数据库，然后通过Redis提供的Java客户端Jedis来操作Redis数据库。如果需要进行复杂的数据处理，我们可以使用Lua脚本来实现。这种方式可以提高数据处理的效率和可靠性，让我们在Java开发中更加快速便捷地完成数据处理任务。 ### 回答3： Java、Redis和Lua脚本的使用 Java是一种非常流行的编程语言，广泛应用于企业级应用程序的开发中，具有跨平台、高效和安全等特点。Redis是一个高性能键值存储数据库，常用于缓存、Session管理和消息队列等应用场景。Lua是一种轻量级的脚本语言，可用作Redis中的脚本语言，在Redis服务器内部执行，使得Redis具有更强大的功能和更高的性能。 Java可以通过Jedis等Redis客户端库来连接Redis，并对Redis进行数据操作，如存储、读取、更新和删除等。同时，Java也可以通过调用Redis支持的Lua脚本来增强Redis的功能，如实现复杂的数据操作、高级计算和业务逻辑等。Lua脚本可以直接调用Redis的命令和API，也可以通过Jedis提供的API调用Redis。在使用Java调用Lua脚本时，通常将Lua脚本放在Java项目中，然后通过Jedis将脚本加载到Redis中。这样可以避免在Redis中频繁调用外部脚本，提高性能和安全性。 Redis中的Lua脚本通常存储在脚本缓存中，这样可以避免每次调用脚本时都重新装载脚本。Lua脚本在Redis中的执行是原子操作，这意味着在执行期间，Redis不会执行其他命令或操作。因此，使用Lua脚本可以实现复杂的数据操作和业务逻辑，并保证数据的一致性。 由于Redis支持使用Lua脚本来实现一些原子性的操作，因此，使用Lua脚本可以提高Redis的执行效率，减少客户端和服务器之间的通信和数据传输量。同时，使用Lua脚本也可以提高Redis的安全性，防止因分布式环境下的竞态条件而造成的数据混乱和错误。 综上所述，Java、Redis和Lua脚本是一些非常强大的技术，可以使得企业级应用程序具有更高的性能、更好的业务逻辑和更强的安全性。因此，在开发企业级应用程序时，需要充分利用这些技术来实现业务需求和优化性能等目标。

redis 分布式锁 lua脚本

Java Redis Lua脚本使用是指在Java应用程序中使用Redis数据库的Lua脚本。Lua脚本是一种轻量级的脚本语言，可以在Redis中执行。Java应用程序可以使用Redis的Java客户端库来执行Lua脚本，以实现一些高级功能，如原子性操作、复杂的数据结构和事务处理等。Lua脚本可以在Redis中执行，因此可以利用Redis的高性能和可扩展性来处理大量数据。Java Redis Lua脚本使用是一种非常强大的技术，可以帮助开发人员更好地管理和处理Redis数据库中的数据。

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在Java中使用Redis和Lua脚本实现分布式锁可以确保在多个线程或多个应用程序之间同步对共享资源的访问。下面是一个示例代码： java import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisLock { private static final String LOCK_KEY = "my_lock"; private static final int LOCK_EXPIRE_TIME = 10000; // 锁的过期时间，单位毫秒 private static final int ACQUIRE_TIMEOUT = 1000; // 获取锁的超时时间，单位毫秒 private Jedis jedis; public RedisLock() { jedis = new Jedis("localhost", 6379); } public boolean acquireLock() { long start = System.currentTimeMillis(); try { while (true) { String result = jedis.set(LOCK_KEY, "locked", "NX", "PX", LOCK_EXPIRE_TIME); if ("OK".equals(result)) { return true; // 获取锁成功 } if (System.currentTimeMillis() - start > ACQUIRE_TIMEOUT) { return false; // 获取锁超时 } Thread.sleep(100); // 等待重试 } } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); return false; } } public void releaseLock() { jedis.del(LOCK_KEY); } } 在上面的示例中，我们使用了Redis的SET命令来尝试获取锁。通过设置NX参数，可以确保只有当键不存在时才会设置成功，因此只有一个线程或应用程序能够成功获取到锁。我们还使用了PX参数来设置锁的过期时间，以防止死锁的情况。 如果获取锁失败或超时，可以根据实际情况进行处理，例如等待一段时间后重试或放弃获取锁。 在实际使用中，还可以结合Lua脚本来实现更复杂的锁逻辑，以满足特定的业务需求。

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可以使用Redis的原子操作INCR和Lua脚本来实现自动增长的ID序列号。 首先，在Java中连接Redis并执行Lua脚本： java Jedis jedis = new Jedis("localhost"); String script = "return redis.call('INCR', KEYS[1])"; String key = "id_sequence"; Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(key), Collections.emptyList()); Long id = (Long) result; 上述代码中，首先创建了一个Jedis实例，连接到本地的Redis服务器。然后定义了一个Lua脚本，使用Redis的INCR命令对指定的KEY进行自增操作，并返回自增后的值。最后，使用Jedis的eval方法执行Lua脚本，并传入KEY和空列表作为参数。执行完成后，将返回一个自增后的Long类型ID序列号。 在Redis中，可以通过以下命令来创建id_sequence键： redis SET id_sequence 0 这样，每次执行上述Java代码，都会对id_sequence键进行自增操作，返回一个新的ID序列号。

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好的，针对您的问题，我可以提供如下的示例代码： java import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class RedisDemo { public static void main(String[] args) { // 初始化JedisPool JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "localhost"); // 获取Jedis对象 Jedis jedis = pool.getResource(); // 定义Lua脚本 String luaScript = "local keys = redis.call('keys', ARGV[1]) " + "for i,k in ipairs(keys) do " + " redis.call('del', k) " + "end "; // 使用Lua脚本批量删除缓存 jedis.eval(luaScript, 0, "your_cache_prefix*"); // 关闭Jedis对象 jedis.close(); // 关闭JedisPool pool.close(); } } 上述代码中，我们使用了 Jedis 客户端操作 Redis 数据库，同时使用了 Lua 脚本实现模糊匹配批量删除缓存的功能。其中，Lua 脚本使用了 Redis 的 keys 命令查找所有以指定前缀开头的缓存键，然后使用 del 命令批量删除这些缓存。 需要注意的是，使用 Lua 脚本批量删除缓存的时候，要注意控制一次删除的数据量，避免一次删除过多数据导致 Redis 阻塞或者影响 Redis 的性能。

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很抱歉，我无法提供关于上传图片的Lua脚本例子。我所提供的引用内容中并没有涉及到关于Lua脚本上传图片的信息。如果您有其他关于Lua脚本的问题，我将很愿意为您提供帮助。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Android手游lua脚本的加密与解密](https://blog.csdn.net/u014602228/article/details/109384011)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [java Redission执行 Redis lua脚本实践](https://blog.csdn.net/keep_learn/article/details/123079739)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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Java也可以通过Redis的SET命令和NX选项实现分布式锁。具体实现步骤如下： 1. 通过SET命令设置锁，如果key不存在，则创建key并设置value，同时设置过期时间。如果key已经存在，则不做任何操作，保证锁的互斥性。 2. 通过NX选项保证多个客户端同时执行SET命令时只有一个客户端能够成功设置锁。如果SET命令返回0，则表示锁设置失败，需要等待锁释放后重试。 3. 为了防止锁过期后仍然被其他客户端获取，需要在SET命令中设置过期时间，确保锁最终会被释放。 4. 为了防止误删其他客户端的锁，需要使用Lua脚本，保证删除key的原子性。 下面是一个示例代码： java public boolean acquireLock(Jedis jedis, String lockName, String identifier, int lockTimeout) { String lockKey = "lock:" + lockName; String result = jedis.set(lockKey, identifier, "NX", "EX", lockTimeout); return "OK".equals(result); } public boolean releaseLock(Jedis jedis, String lockName, String identifier) { String lockKey = "lock:" + lockName; String value = jedis.get(lockKey); if (identifier.equals(value)) { jedis.del(lockKey); return true; } else { return false; } } 在上面的代码中，acquireLock函数尝试获取锁，如果成功则返回true，否则返回false。releaseLock函数用于释放锁，只有持有锁的客户端才能够释放锁。

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java代码示例 ：将lua缓存到redisCluster每个节点上

在 Java 中，你可以使用 Jedis Cluster 客户端来连接 Redis Cluster，并将 Lua 脚本缓存到每个节点上。以下是一个示例代码： java import redis.clients.jedis.JedisCluster; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class RedisClusterLuaCacheExample { public static void main(String[] args) { // 创建 Redis Cluster 的 JedisPoolConfig JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); // 配置连接池参数 // ... // 创建 Redis Cluster 的 JedisCluster Set<HostAndPort> jedisClusterNodes = new HashSet<>(); jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("redis-node1", 7000)); jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("redis-node2", 7001)); // 添加其他节点... JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(jedisClusterNodes, poolConfig); // Lua 脚本内容 String luaScript = "return 'Hello, world!'"; // 将 Lua 脚本缓存到 Redis Cluster 的每个节点 for (JedisPool jedisPool : jedisCluster.getClusterNodes().values()) { try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) { jedis.scriptLoad(luaScript); } } // 关闭 JedisCluster 连接 jedisCluster.close(); } } 请注意，你需要根据实际情况修改示例代码中的 Redis Cluster 节点地址和端口，并配置连接池参数。另外，还可以根据需要修改 Lua 脚本的内容。此示例仅演示将 Lua 脚本缓存到 Redis Cluster 的每个节点，实际使用时可能需要根据业务逻辑来编写更复杂的脚本。

java实现redis分布式锁

Java实现Redis分布式锁的步骤如下： 1. 首先连接Redis，使用Jedis客户端来实现，可以在pom.xml中引入以下依赖： xml <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.6.3</version> </dependency> 2. 在Java代码中获取Redis连接： java Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); 3. 定义获取锁的方法： java public boolean getLock(String key, String value, int expireTime) { String result = jedis.set(key, value, "NX", "EX", expireTime); return "OK".equals(result); } 这里使用Redis的set命令来获取锁，其中NX表示只在键不存在时才设置值，EX表示键的过期时间为expireTime秒。 4. 定义释放锁的方法： java public boolean releaseLock(String key, String value) { String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(value)); return "1".equals(result.toString()); } 这里使用Lua脚本来保证释放锁的原子性，如果当前锁的值与传入的值相等，则删除该键。 完整代码如下： java import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.Collections; public class RedisLock { private Jedis jedis; public RedisLock() { jedis = new Jedis("localhost", 6379); } public boolean getLock(String key, String value, int expireTime) { String result = jedis.set(key, value, "NX", "EX", expireTime); return "OK".equals(result); } public boolean releaseLock(String key, String value) { String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(value)); return "1".equals(result.toString()); } public static void main(String[] args) { RedisLock lock = new RedisLock(); String key = "lock_key"; String value = "lock_value"; // 获取锁 if (lock.getLock(key, value, 60)) { System.out.println("获取锁成功"); // 业务逻辑 System.out.println("开始处理业务逻辑..."); try { Thread.sleep(5000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("业务逻辑处理完成"); // 释放锁 lock.releaseLock(key, value); System.out.println("释放锁成功"); } else { System.out.println("获取锁失败"); } } }

redis实现分布式锁java代码

以下是一个基于Redis实现分布式锁的Java代码示例： java import redis.clients.jedis.Jedis; public class DistributedLock { private final Jedis jedis; public DistributedLock(Jedis jedis) { this.jedis = jedis; } /** * 尝试获取锁 * * @param lockKey 锁的key * @param requestId 请求标识，用于解锁 * @param expire 锁的过期时间，单位：秒 * @return 是否获取成功 */ public boolean tryLock(String lockKey, String requestId, int expire) { String result = jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "EX", expire); return "OK".equals(result); } /** * 释放锁 * * @param lockKey 锁的key * @param requestId 请求标识 * @return 是否释放成功 */ public boolean releaseLock(String lockKey, String requestId) { String luaScript = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; Object result = jedis.eval(luaScript, 1, lockKey, requestId); return "OK".equals(result); } } 使用示例： java import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class DistributedLockTest { public static void main(String[] args) { JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxTotal(10); poolConfig.setMaxIdle(5); poolConfig.setMinIdle(1); JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379, 1000, null); Jedis jedis = jedisPool.getResource(); DistributedLock lock = new DistributedLock(jedis); String lockKey = "test_lock"; String requestId = "test_request"; int expire = 10; // 尝试获取锁 boolean success = lock.tryLock(lockKey, requestId, expire); if (success) { System.out.println("获取锁成功"); // do something // 释放锁 boolean released = lock.releaseLock(lockKey, requestId); if (released) { System.out.println("释放锁成功"); } else { System.out.println("释放锁失败"); } } else { System.out.println("获取锁失败"); } jedis.close(); jedisPool.close(); } } 需要注意的是，在释放锁的时候需要使用Redis的eval命令执行Lua脚本来保证原子性。在Lua脚本中，先判断锁的值是否为当前请求标识，如果是则删除锁并返回1，否则返回0。在Java代码中，如果releaseLock方法返回true，则表示释放锁成功。

redis的锁机制java demo

Redis是一个基于内存的数据存储系统，它提供了多种类型的数据结构，其中包括了分布式锁。使用Redis实现分布式锁可以避免多个线程同时修改同一个资源的问题，从而提高程序的并发性和性能表现。 在Java中使用Redis实现分布式锁的demo可以分为以下几个步骤： 1. 连接Redis：使用Java Redis客户端连接Redis服务器。 2. 获取锁：利用Redis的SET命令实现原子操作，如果返回值为成功，则获取到了锁。 3. 执行业务逻辑：执行需要加锁的代码块。 4. 释放锁：利用Lua的脚本语言实现解锁操作，释放锁。 下面是示例代码： public class RedisLockDemo { private static final int LOCK_EXPIRE_TIME = 5000; //锁过期时间 private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // Redis 客户端 private String lockKey = "test_lock"; // 锁 key private String lockValue = System.currentTimeMillis() + Thread.currentThread().getName(); // 锁 value(当前时间 + 线程名) /** * 获取锁 * * @return 成功获取锁返回 true，未成功获取锁返回 false */ public boolean lock() { Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, lockValue, Duration.ofMillis(LOCK_EXPIRE_TIME)); return result != null && result; } /** * 释放锁 * * @return 成功释放返回 true，未成功释放返回 false */ public boolean unlock() { DefaultRedisScript<Long> script = new DefaultRedisScript<>(); script.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("unlock.lua"))); script.setResultType(Long.class); Long result = redisTemplate.execute(script, Collections.singletonList(lockKey), lockValue); return result != null && result == 1L; } /** * 执行业务逻辑 */ public void doBusiness() { //开始处理业务逻辑 try { Thread.sleep(1000); System.out.println("正在执行业务逻辑……"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //业务逻辑处理完成 System.out.println("业务逻辑处理完成。"); } } 上述代码中，我们定义了 RedisLockDemo 类，其中包含了三个方法，lock()、unlock() 和 doBusiness()。 其中 lock() 方法用于获取锁，内部调用了 Jedis 的 set() 方法实现锁的加锁操作。我们采用原子操作，即采用 Redis 的 SETNX 命令来实现锁的加锁操作。如果 SETNX 命令返回了1，则说明此时获取到了锁；反之，则说明锁已被其他线程占用。 unlock() 方法用于释放锁，内部采用 Lua 语言来实现解锁操作。我们采用 Lua 脚本的方式来避免释放其他线程持有的锁，有效保证分布式锁的唯一性。 doBusiness() 方法用于执行业务逻辑，在获取到锁之后即可执行，特别需要注意的是，由于获得了锁的并非只有当前线程，所以需要加入重试策略，如果失败重新请求锁。 综上所述，通过上述代码演示，我们可以在Java应用中使用Redis实现分布式锁机制，从而提高程序的并发性和性能表现。

redis分段锁java代码实现

Redis并没有提供分段锁的原生实现，但是可以通过使用Lua脚本在Redis中实现分段锁。 以下是一个使用Java代码实现Redis分段锁的示例： java public class RedisSegmentLock { private final JedisPool jedisPool; public RedisSegmentLock(JedisPool jedisPool) { this.jedisPool = jedisPool; } /** * 获取分段锁 * * @param key 锁的key * @param segmentNum 分段数量 * @param timeout 超时时间，单位：毫秒 * @return 是否成功获取锁 */ public boolean acquireLock(String key, int segmentNum, long timeout) { try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) { String script = "local segmentNum = tonumber(ARGV[1]);" + "local key = KEYS[1];" + "local timeout = tonumber(ARGV[2]);" + "local lockValue = redis.call('GET', key);" + "if lockValue == false then" + " lockValue = segmentNum;" + " redis.call('SET', key, lockValue);" + "end;" + "if tonumber(lockValue) <= segmentNum then" + " redis.call('INCR', key);" + " redis.call('PEXPIRE', key, timeout);" + " return true;" + "end;" + "return false;"; Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(key), Arrays.asList(String.valueOf(segmentNum), String.valueOf(timeout))); return (Boolean) result; } } /** * 释放分段锁 * * @param key 锁的key */ public void releaseLock(String key) { try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) { jedis.del(key); } } } 在上述代码中，我们使用Lua脚本实现了分段锁的逻辑。首先获取当前锁的值，如果当前锁的值不存在，则将其设置为当前分段编号，表示当前分段已经获取到锁。如果当前锁的值小于等于分段编号，则表示当前分段已经获取到锁，我们将当前锁的值增加1，并设置过期时间，最后返回获取锁成功；否则，返回获取锁失败。 在使用时，我们可以通过创建一个RedisSegmentLock实例，并调用acquireLock方法获取锁，调用releaseLock方法释放锁。 java JedisPool jedisPool = new JedisPool("localhost", 6379); RedisSegmentLock lock = new RedisSegmentLock(jedisPool); try { if (lock.acquireLock("my_lock_key", 5, 5000)) { // 获取锁成功，执行业务逻辑 } else { // 获取锁失败，执行其他逻辑 } } finally { lock.releaseLock("my_lock_key"); }

java实现redis分布式锁(附完整源码)

以下是Java实现Redis分布式锁的完整源码： java import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisDistributedLock { private static final String LOCK_KEY = "lock"; private static final int LOCK_EXPIRE = 30000; // 锁过期时间，单位毫秒 private Jedis jedis; public RedisDistributedLock(Jedis jedis) { this.jedis = jedis; } public boolean tryLock(String requestId) { String result = jedis.set(LOCK_KEY, requestId, "NX", "PX", LOCK_EXPIRE); return result != null && result.equals("OK"); } public void releaseLock(String requestId) { String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; jedis.eval(script, 1, LOCK_KEY, requestId); } } 在这个示例中，我们使用Redis作为分布式锁的存储介质。tryLock()方法用于尝试获取锁，它会向Redis中写入一个带有过期时间的键值对。如果锁已被其他线程占用，则该方法将返回false。releaseLock()方法用于释放锁，它会通过执行一段Lua脚本来确保只有占用锁的线程才能释放该锁。 你可以根据需要修改LOCK_KEY和LOCK_EXPIRE常量来适应不同的需求。创建RedisDistributedLock对象后，你可以使用tryLock()方法尝试获取锁，使用releaseLock()方法释放锁。需要注意的是，在释放锁之前，你需要确保当前线程占有该锁。

redis 分布式锁 java代码 spring boot

在 Spring Boot 中使用 Redis 实现分布式锁，你可以按照以下步骤进行： 1. 添加 Redis 依赖 在 pom.xml 文件中添加 Redis 相关的依赖： xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2. 配置 Redis 连接 在 application.properties 或 application.yml 文件中配置 Redis 连接信息： properties spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 3. 创建分布式锁工具类 java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Component public class RedisDistributedLock { @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; public boolean lock(String lockKey, String requestId, long expireTime) { Boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, requestId, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS); return success != null && success; } public boolean releaseLock(String lockKey, String requestId) { String value = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey); if (value != null && value.equals(requestId)) { return redisTemplate.delete(lockKey); } return false; } } 4. 在需要加锁的地方使用分布式锁 java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController @RequestMapping("/example") public class ExampleController { @Autowired private RedisDistributedLock distributedLock; @GetMapping("/lock") public String lockExample() { String lockKey = "exampleLock"; String requestId = UUID.randomUUID().toString(); long expireTime = 5000; // 锁的过期时间，单位为毫秒 // 尝试获取锁 boolean lockSuccess = distributedLock.lock(lockKey, requestId, expireTime); if (lockSuccess) { try { // 执行业务逻辑 Thread.sleep(2000); return "Success"; } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 释放锁 distributedLock.releaseLock(lockKey, requestId); } } return "Failed"; } } 在上述代码中，首先创建了一个 RedisDistributedLock 的工具类，用来进行锁的获取和释放操作。然后，在需要加锁的地方调用 lock() 方法尝试获取锁，如果获取成功，则执行业务逻辑；最后，在业务逻辑执行完成后，调用 releaseLock() 方法释放锁。 注意：在上述示例中，使用了 RedisTemplate 作为 Redis 的操作模板，你可以根据实际情况进行调整和优化。另外，还可以对分布式锁进行进一步的优化，例如使用 Lua 脚本实现原子性操作等。

15000字的java+spring boot +postgres+redis技术框架描述

非常感谢您的提问。以下是对于Java Spring Boot，PostgreSQL和Redis技术框架的描述。 1. Java Spring Boot Java Spring Boot是一个基于Spring框架的开源Java应用程序开发框架。它旨在简化Spring应用程序的配置和部署。Spring Boot可以大大简化Spring应用程序的开发过程，因为它可以自动配置很多东西。Spring Boot提供了很多功能，比如可嵌入的Tomcat服务器，自动配置的数据访问库等等。使用Spring Boot可以快速构建生产就绪的Java应用程序。 2. PostgreSQL PostgreSQL是一个高性能，可扩展的开源关系型数据库管理系统。它支持SQL标准并提供了很多高级功能，比如事务，崩溃恢复等等，可以处理大量并发连接。除此之外，它还支持复杂数据类型，如JSON和XML。PostgreSQL非常灵活和可定制，可以集成到各种应用程序中，以提供持久化和数据存储。 3. Redis Redis是一个基于内存的键值对存储系统，可用于数据缓存，以提高应用程序的性能。Redis还提供了许多数据结构，如列表，集合，哈希表等等。Redis很容易扩展并具有高可用性，因为它支持主从复制和分片机制。Redis还支持事务和Lua脚本，可以用于复杂操作。 以上是对于Java Spring Boot，PostgreSQL和Redis技术框架的简要描述。希望能够帮助您更好地了解这些技术，并应用它们于实际项目中。如果您还有其他问题，请随时向我提问，我会尽力回答。

redis有哪些数据类型

Redis支持以下数据类型： 1. 字符串（string）：存储一个字符串或者二进制数据。 2. 列表（list）：一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串。 3. 集合（set）：包含字符串的无序收集器（没有重复值）。 4. 有序集合（sorted set）：与集合类似，但是每个元素都会关联一个分数，可以通过分数来进行排序。 5. 哈希表（hash）：包含字段和值的映射表，类似于Java中的Map。 6. 位图（bitmap）：可以对一个二进制位进行存储和操作。 7. HyperLogLog：用于进行基数统计的算法。 除了以上的数据类型，Redis还提供了一些高级数据结构，例如： 1. 发布/订阅（Pub/Sub）：订阅者可以接收指定频道的消息。 2. 事务（Transaction）：可以将多个命令打包在一起，作为一个原子操作执行。 3. Lua脚本：可以在Redis上运行Lua脚本。

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无监督视觉表示学习中的时态知识一致性算法

无监督视觉表示学习中的时态知识一致性维信丰酒店1* 元江王2*†马丽华2叶远2张驰2北京邮电大学1旷视科技2网址：fengweixin@bupt.edu.cn，wangyuanjiang@megvii.com{malihua，yuanye，zhangchi} @ megvii.com摘要实例判别范式在无监督学习中已成为它通常采用教师-学生框架，教师提供嵌入式知识作为对学生的监督信号。学生学习有意义的表征，通过加强立场的空间一致性与教师的意见。然而，在不同的训练阶段，教师的输出可以在相同的实例中显著变化，引入意外的噪声，并导致由不一致的目标引起的灾难性的本文首先将实例时态一致性问题融入到现有的实例判别范式中 ， 提 出 了 一 种 新 的 时 态 知 识 一 致 性 算 法 TKC（Temporal Knowledge Consis- tency）。具体来说，我们的TKC动态地集成的知识的时间教师和自适应地选择有用的信息，根据其重要性学习实例的时间一致性。

create or replace procedure这句语句后面是自定义么

### 回答1： 是的，"create or replace procedure"语句后面应该跟着自定义的存储过程名。例如： ```sql create or replace procedure my_procedure_name ``` 这里"my_procedure_name"是你自己定义的存储过程名，可以根据具体需求进行命名。 ### 回答2： 不完全是自定义。在Oracle数据库中，"CREATE OR REPLACE PROCEDURE"是一条SQL语句，用于创建或替换一个存储过程。关键词"CREATE"表示创建新的存储过程，关键词"OR REPLACE"表示如果该存储过程

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗？这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题，轻松解决期末挂科的难题。不信？你下载看看，这里是纯题目，你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节，每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题，题型丰富多样，共五种类型题目。本学期已过去一半，相信你数据结构叶已经学得差不多了，是时候拿题来练练手了，如果你考研，更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载，不早不晚，越往后拖，越到后面，你身边的人就越卷，甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人，学习，练题，就要趁现在，不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英，或是算法题？学完理论要及时巩固知识内容才是王道！记住！！！下载了来要答案（v:zywcv1220）。

基于对比检测的高效视觉预训练

10086⇥⇥⇥⇥基于对比检测的高效视觉预训练Ol i vierJ. He´naf f SkandaKoppula Jean-BaptisteAlayracAaronvandenOord OriolVin yals JoaoCarreiraDeepMind，英国摘要自我监督预训练已被证明可以为迁移学习提供然而，这些性能增益是以大的计算成本来实现的，其中最先进的方法需要比监督预训练多一个数量级的计算。我们通过引入一种新的自监督目标，对比检测，任务表示与识别对象级功能跨增强来解决这个计算瓶颈。该目标可提取每幅图像的丰富学习信号，从而在各种下游任务上实现最先进的传输精度，同时需要高达10少训练特别是，我们最强的ImageNet预训练模型的性能与SEER相当，SEER是迄今为止最大的自监督系统之一，它使用了1000多个预训练数据。最后，我们的目标无缝地处理更复杂图像的预训练，例如COCO中的图像，缩小了从COCO到PASCAL的监督迁移学习的差距1. 介绍自从Al

java 两个List<Integer> 数据高速去重

### 回答1： 可以使用 Set 来高效去重，具体代码如下： ```java List<Integer> list1 = new ArrayList<>(); List<Integer> list2 = new ArrayList<>(); // 假设 list1 和 list2 已经被填充了数据 Set<Integer> set = new HashSet<>(); set.addAll(list1); set.addAll(list2); List<Integer> resultList = new ArrayList<>(set); ``` 这样可以将两个 List 合并去重

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

增量学习的分离Softmax用于解决类增量学习中的遗忘和分类偏差问题

844SS-IL：用于增量学习的分离SoftmaxHongjoon Ahn1 *、Jihwan Kwak4 *、Subin Lim3、Hyeonsu Bang1、Hyojun Kim2和TaesupMoon4†1人工智能系，2电子电气工程系3韩国水原成均馆大学计算机工程系4韩国首尔国立大学电气与计算机工程系{hong0805，tnqls985，bhs1996，leopard101}@ skku.edu{jihwan0508，tsoon}@ snu.ac.kr摘要我们认为类增量学习（CIL）的问题，其中学习代理不断学习新的类增量到达的训练数据批次，并旨在预测到目前为止学习的所有类。该问题的主要挑战是灾难性遗忘，并且对于基于样本记忆的CIL方法，通常已知的是，遗忘通常由由于新类和旧类之间的数据不平衡（在样本记忆中）而注入的分类得分偏差引起。虽然已经提出了几种方法来通过一些附加的后处理来校正这种分数偏差，然而，尽管存在着对分数重新调整或平衡微调的不确定性，但尚未对这种偏差的根本原因进行系统�

单片机单个换能器为什么要进行驱动

### 回答1： 单片机控制的换能器需要进行驱动，是因为换能器需要接收来自单片机的控制信号，以及将其转换为对应的物理量输出。例如，一个温度传感器换能器需要将来自单片机的数字信号转换为对应的温度值输出。而这个转换过程需要使用到一些电路和驱动器件，例如模拟电路、模数转换器等，这些电路和器件需要通过驱动电路来实现与单片机的连接和控制。因此，驱动电路是单片机控制换能器的必要组成部分。 ### 回答2： 单片机单个换能器需要进行驱动的原因有以下几点： 首先，单片机和换能器之间存在着电气特性的差异。换能器一般需要一定的驱动电压或电流来工作，而单片机的输出信号一般较小，无法直接驱动换能器。因此，需要

freescale IMX6 开发板原理图

freesacle 的arm cortex-a9的双核 四核管脚兼容CPU开发板原理图。