opencv怎么把一个轮廓作为mask
时间: 2024-03-05 09:53:31 浏览: 30
可以使用opencv中的`cv2.drawContours`函数将轮廓绘制成一个mask。具体步骤如下:
1. 创建一个与原图像大小相同的全黑图像,作为mask。
```
mask = np.zeros_like(img)
```
2. 使用`cv2.findContours`函数找到轮廓。
```
contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
3. 使用`cv2.drawContours`函数将轮廓绘制到mask上。
```
cv2.drawContours(mask, contours, -1, (255, 255, 255), -1)
```
其中,绘制的颜色为白色(255, 255, 255),厚度为-1表示绘制实心区域。
现在,你可以把这个mask应用到任何你想对这个轮廓进行的操作中,例如裁剪、填充等。
相关问题
opencv计算mask轮廓面积python
可以使用OpenCV中的findContours函数找到轮廓,然后使用contourArea函数计算轮廓面积。以下是示例代码:
```
import cv2
# 读取图像并转为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 计算轮廓面积
area = cv2.contourArea(contours[0])
print('轮廓面积为:', area)
```
opencv按颜色进行轮廓检测
好的,我了解了您的要求。关于您的问题:Opencv可以通过色彩空间转换将图像转换为HSV色彩空间,从而实现按颜色进行轮廓检测。在HSV颜色空间中,颜色信息已被解耦合并且更容易处理。您可以使用cv2.inRange函数来设定要检测的颜色范围,然后使用cv2.findContours函数来查找轮廓。这是一个基本的代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('colors.jpg')
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 转换为HSV颜色空间
low_yellow = np.array([20, 100, 100]) # 定义颜色范围
high_yellow = np.array([30, 255, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, low_yellow, high_yellow) # 创建颜色掩膜
contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3) #绘制轮廓
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,该程序会将`colors.jpg`图像转换为HSV颜色空间,然后设定颜色范围以便通过`inRange()`函数创建颜色掩膜。接下来通过`findContours()`函数查找轮廓,最后在原始图像中绘制轮廓。我希望这个代码能够回答您的问题。
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