opencv轮廓颜色识别
时间: 2023-06-14 12:04:25 浏览: 156
要在 OpenCV 中识别轮廓颜色,你可以按照以下步骤进行:
1.首先,将图像转换为 HSV 颜色空间,因为在 HSV 中更容易区分颜色。
2.定义要识别的颜色范围,可以使用 cv2.inRange 函数来创建一个掩膜。
3.使用 cv2.findContours 函数找到图像中的轮廓。
4.对于每个找到的轮廓,计算其质心并检查其颜色是否在你定义的颜色范围内。
5.在符合条件的轮廓周围绘制一个矩形或者一个圆圈。
下面是一个示例代码,它会找到图像中红色和绿色的轮廓,并在它们周围绘制一个圆圈:
``` python
import cv2
import numpy as np
# Load the image
img = cv2.imread('image.jpg')
# Convert it to HSV
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# Define the range of red and green colors in HSV
lower_red = np.array([0,50,50])
upper_red = np.array([10,255,255])
lower_green = np.array([50,50,50])
upper_green = np.array([70,255,255])
# Create masks to only select red or green pixels
mask_red = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
mask_green = cv2.inRange(hsv, lower_green, upper_green)
# Find contours in the masks
contours_red, _ = cv2.findContours(mask_red, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours_green, _ = cv2.findContours(mask_green, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# Draw a circle around each red and green contour
for cnt in contours_red:
(x,y), radius = cv2.minEnclosingCircle(cnt)
center = (int(x),int(y))
radius = int(radius)
cv2.circle(img,center,radius,(0,0,255),2)
for cnt in contours_green:
(x,y), radius = cv2.minEnclosingCircle(cnt)
center = (int(x),int(y))
radius = int(radius)
cv2.circle(img,center,radius,(0,255,0),2)
# Show the resulting image
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请注意,代码中使用的颜色范围是非常基本的,你需要根据你的图像调整它们的值来获得更准确的结果。
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