用MATLAB程序编写ofdm系统时域加窗算法减少ICI

OFDM系统中，频域的符号与时域的样本之间存在一定的关系，因此在时域进行加窗操作可以对频域的符号进行调整，从而减少ICI的发生。下面是一个MATLAB程序实现时域加窗算法：

N = 64; % OFDM子载波数
cp_len = 16; % 循环前缀长度
SNR = 20; % 信噪比
num_sym = 100; % 发送符号数

% 生成随机的QPSK调制符号
data = randi([0 3], N, num_sym);
mod_data = qammod(data, 4);

% IFFT变换
time_data = ifft(mod_data, N);

% 循环前缀添加
tx_data = [time_data(N-cp_len+1:N,:); time_data];

% 加窗处理
win = hamming(N+cp_len);
tx_data = tx_data.*repmat(win, 1, num_sym);

% 加入高斯噪声
rx_data = awgn(tx_data, SNR, 'measured');

% 循环前缀删除
rx_data = rx_data(cp_len+1:N+cp_len,:);

% FFT变换
rx_mod_data = fft(rx_data, N);

% QPSK解调
rx_data = qamdemod(rx_mod_data, 4);

% 计算误码率
BER = sum(sum(data~=rx_data))/(N*num_sym);

在该程序中，首先生成随机的QPSK调制符号，并进行IFFT变换得到时域样本。接着，将循环前缀添加到时域样本中，并利用hamming窗口函数对样本进行加窗处理。然后，将加窗后的样本加入高斯噪声并进行循环前缀删除和FFT变换得到频域符号。最后，利用QPSK解调得到解调符号，并计算误码率。通过加窗处理，可以在一定程度上减少ICI的发生，从而提高系统的性能。