jupyter怎么导入数据集

Jupyter Notebook 可以导入各种数据集，具体步骤如下：

1. 确定数据集的存储位置，可以是本地文件夹或远程服务器。
2. 使用 Python 的相关库（如 pandas、numpy、csv 等）读取数据集。例如可以使用 pandas.read_csv() 方法读取 csv 格式的数据集。
3. 在 Jupyter Notebook 中执行读取数据集的代码块，将数据集导入到 Jupyter Notebook 中。

以下是一个示例代码，读取名为 "data.csv" 的 csv 数据集：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv("data.csv")

# 打印前5行数据
print(data.head())

在执行该代码块之后，数据集会被存储在变量 data 中，并且前5行数据会被打印出来。可以根据需要进行进一步的数据处理和分析。