full outer join 和 left join 混合使用 举例
时间: 2023-10-18 13:13:08 浏览: 55
假设有两个表A和B,A表有三列(A1、A2、A3),B表有两列(B1、B2),其中A1和B1是关联列。现在需要将A表和B表按照A1和B1进行关联,并且需要保留A表和B表中所有的记录,可以使用full outer join和left join混合使用来实现。
具体的SQL语句如下:
```sql
SELECT A.A1, A.A2, A.A3, B.B2
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.A1 = B.B1
UNION
SELECT A.A1, A.A2, A.A3, B.B2
FROM A
RIGHT JOIN B
ON A.A1 = B.B1
WHERE A.A1 IS NULL
```
上述SQL语句首先使用了left join将A表和B表按照A1和B1进行关联,并且保留A表中所有记录。然后使用了union将left join的结果和right join的结果合并起来。right join的目的是保留B表中所有记录,但是需要注意的是,在使用right join时需要添加where子句来排除A表中不存在的记录。最后,合并left join和right join的结果,就可以得到A表和B表的全外连接结果了。
相关问题
full outer join 和 left join 混合使用
可以使用 full outer join 和 left join 混合使用,以获取两个表中所有的行和匹配的行。
例如,假设有两个表 A 和 B,表 A 包含一个名为 id 的列,而表 B 包含一个名为 id 的列和一个名为 name 的列。我们可以使用以下 SQL 语句来获取表 A 和表 B 中所有的行和匹配的行:
```
SELECT A.id, B.name
FROM A
FULL OUTER JOIN B
ON A.id = B.id
LEFT JOIN A
ON A.id = B.id
```
这将返回一个结果集,其中包含表 A 和表 B 中所有的行和匹配的行。如果表 A 中的某个行没有匹配的行,则该行的 B.name 将为 NULL。如果表 B 中的某个行没有匹配的行,则该行的 A.id 将为 NULL。
full outer join和full join
Full Outer Join和Full Join是两个不同的概念。
Full Outer Join是一种连接操作,它在左表和右表中找到匹配的记录,并将它们合并成一个结果集。与其他连接类型不同的是,Full Outer Join会包括左表和右表中所有的记录,无论是否有匹配的记录。如果左表和右表中没有匹配的记录,也会将它们包括在结果集中。
Full Join是一种在两个表之间进行连接的操作,它返回左表和右表中的所有记录,无论是否有匹配的记录。如果左表和右表中没有匹配的记录,也会将它们包括在结果集中。Full Join实际上是Left Join和Right Join的组合,它会将两个连接的结果合并在一起。
总结起来,Full Outer Join和Full Join都是用于连接两个表的操作,不同之处在于Full Outer Join会包括左表和右表中所有的记录,而Full Join是将Left Join和Right Join的结果合并在一起。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [带你了解数据库中JOIN的用法](https://blog.csdn.net/weixin_33859231/article/details/91396198)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [SQL联合查询inner join、outer join和cross join的区别详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38734037/13703202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [SQL FULL OUTER JOIN 及FULL JOIN关键字](https://blog.csdn.net/ycy0706/article/details/111191065)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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