npz查看
时间: 2023-11-04 15:05:44 浏览: 23
如果您想查看一个 `.npz` 文件的内容,可以使用 `numpy.load()` 方法来加载该文件,并使用 `.files` 属性来获取其中包含的所有数组的名称。然后,您可以使用类似于 `my_array = loaded_data['my_array_name']` 的语法来获取每个数组的内容。
以下是一个示例代码,展示了如何加载 `.npz` 文件并查看其中的内容:
```python
import numpy as np
# 加载 .npz 文件
data = np.load('my_data.npz')
# 获取 .npz 文件中包含的数组名称
array_names = data.files
print("Arrays in the .npz file:", array_names)
# 访问每个数组
for name in array_names:
my_array = data[name]
print("Array", name, "has shape", my_array.shape)
print(my_array)
```
请注意,`.npz` 文件可以包含多个数组,因此您需要分别获取和访问每个数组。
相关问题
python读取查看npz
文件
可以使用numpy.load()函数来读取npz文件中的数据,并使用print()函数等来查看数据。
例如,假设我们有一个名为data.npz的文件,其中包含两个数组a和b,可以使用以下代码来读取和查看这些数组:
```python
import numpy as np
# load the data from 'data.npz' file
data = np.load('data.npz')
# get the 'a' array from the loaded data
a = data['a']
# print the shape of 'a' array
print('Shape of a:', a.shape)
# print the values of 'a' array
print('Values of a:', a)
# get the 'b' array from the loaded data
b = data['b']
# print the shape of 'b' array
print('Shape of b:', b.shape)
# print the values of 'b' array
print('Values of b:', b)
```
输出结果可能如下所示:
```
Shape of a: (2, 3)
Values of a: [[1 2 3]
[4 5 6]]
Shape of b: (3,)
Values of b: [10 20 30]
```
注意,读取npz文件中的数据会将其全部读入内存,因此需要确保文件不会过大导致内存不足。
python npz
npz是一种numpy的二进制文件格式,用于存储多个数组。以下是两个关于npz的例子:
1.读取npz文件中的内容
```python
import numpy as np
# 加载npz文件
npz_path = "D:\\NER-Research\\CLUENER2020\\BiLSTM-CRF\\data\\clue\\train.npz"
data = np.load(npz_path, allow_pickle=True)
# 打印文件中的所有数组
for item in data.files:
print(data[item])
```
2.创建并保存npz文件
```python
import numpy as np
# 创建两个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
# 将两个数组保存到npz文件中
np.savez("my_array.npz", array1=arr1, array2=arr2)
# 加载npz文件并读取数组
loaded_data = np.load("my_array.npz")
print(loaded_data["array1"]) # 输出:[1 2 3]
print(loaded_data["array2"]) # 输出:[4 5 6]
```