python .npz
时间: 2023-10-12 07:08:02 浏览: 50
Python中的.npz文件是一种由numpy库保存的多个数组的文件格式。npz文件可以存储多个数组,并且每个数组都有一个名称。这种文件格式通常用于保存和加载多个相关联的数组数据。
要保存一个.npz文件,你可以使用numpy库的savez函数。这个函数可以接受一个文件名和要保存的数组作为参数。你可以将多个数组传递给savez函数,每个数组都有一个名称。
要读取一个.npz文件,你可以使用numpy库的load函数。load函数可以接受一个文件名作为参数,并且返回一个包含所有数组的字典对象。你可以通过数组名称来访问每个数组。
以下是一个保存和读取.npz文件的示例代码:
```python
import numpy as np
# 保存数据
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
np.savez("data.npz", array1=a, array2=b)
# 加载数据
data = np.load("data.npz")
array1 = data["array1"]
array2 = data["array2"]
print(array1)
print(array2)
```
在这个示例中,我们首先创建了两个数组a和b。然后我们使用np.savez函数将这两个数组保存到名为"data.npz"的文件中,并为每个数组指定了一个名称。接下来,我们使用np.load函数加载了"data.npz"文件,并通过数组名称访问了每个数组。最后,我们打印了这两个数组的内容。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python中如何读取npy、npz文件?](https://blog.csdn.net/weixin_42868863/article/details/129743095)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python 数据保存为npy和npz格式并读取](https://blog.csdn.net/qq_45956730/article/details/125537954)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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