python 读取excel循环输出

使用pandas库可以方便地读取和处理Excel表格数据。你可以使用pd.read_excel()函数来读取Excel文件，然后使用for循环遍历每一行，输出表格的内容。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径')

# 遍历每一行并输出内容
for index, row in df.iterrows():
    # 输出每一行的数据
    print(row)

在上面的代码中，首先使用pd.read_excel()函数读取Excel文件，并将数据保存在DataFrame对象df中。然后使用iterrows()方法遍历df的每一行，通过print()函数输出每一行的数据。

相关问题

python读取excel循环输出指定列的值

可以使用Python内置库`openpyxl`来读取Excel文件，并通过循环输出指定列的值。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择指定的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 循环输出指定列的值
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, min_col=2, max_col=2):
    for cell in row:
        print(cell.value)

在这个示例中，我们打开了名为`example.xlsx`的Excel文件，并选择了第一个工作表`Sheet1`。然后，我们使用`iter_rows`方法循环遍历第二列中的每个单元格，并输出其值。请注意，我们在`iter_rows`方法中指定了`min_row`参数为2，以跳过表头行。如果你想输出不同的列，可以修改`min_col`和`max_col`参数。

python 读取excel文件 循环

在Python中，你可以使用第三方库openpyxl来读取Excel文件，并使用循环来处理其中的数据。下面是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 循环读取每一行数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 在这里处理每一行的数据
    for cell in row:
        print(cell)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

上述代码中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook`函数打开Excel文件，然后选择要操作的工作表。通过`sheet.iter_rows`方法可以按行迭代读取数据，其中`min_row`参数指定了起始行数（这里设为2表示从第二行开始读取），`values_only`参数设置为True表示只获取单元格的值而不包括其他信息。

在循环中，你可以根据需要对每一行的数据进行处理，例如将其存储到列表或字典中，或者进行其他操作。最后，记得关闭Excel文件以释放资源。