D:\anaconda3\envs\Pyspi_Env\lib\site-packages\setuptools\command\sdist.py 是干什么

时间: 2023-11-17 10:01:39 浏览: 76
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D:\anaconda3\envs\Pyspi_Env\lib\site-packages\setuptools\command\sdist.py是Python setuptools库中的一个模块，用于创建源代码分发包。它提供了一个命令行工具，可以将Python项目打包成tar.gz或zip格式的压缩文件，以便于分发和安装。该模块还提供了一些选项，可以控制打包过程中包含哪些文件和目录，以及如何处理依赖关系等问题。
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怎么解决Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86136\PycharmProjects\EDSR-PyTorch\src\main.py", line 3, in <module> import utility File "C:\Users\86136\PycharmProjects\EDSR-PyTorch\src\utility.py", line 10, in <module> import matplotlib.pyplot as plt File "C:\Anaconda\envs\edsr\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 36, in <module> import matplotlib.colorbar File "C:\Anaconda\envs\edsr\lib\site-packages\matplotlib\colorbar.py", line 44, in <module> import matplotlib.contour as contour File "C:\Anaconda\envs\edsr\lib\site-packages\matplotlib\contour.py", line 17, in <module> import matplotlib.text as text File "C:\Anaconda\envs\edsr\lib\site-packages\matplotlib\text.py", line 16, in <module> from .textpath import TextPath # Unused, but imported by others. File "C:\Anaconda\envs\edsr\lib\site-packages\matplotlib\textpath.py", line 11, in <module> from matplotlib.mathtext import MathTextParser File "C:\Anaconda\envs\edsr\lib\site-packages\matplotlib\mathtext.py", line 27, in <module> from PIL import Image File "C:\Anaconda\envs\edsr\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 114, in <module> from . import _imaging as core ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

3. 检查你的电脑是否已经安装了所需要的依赖库，如果没有则需要进行安装。 4. 如果以上方法都不行，可以尝试卸载已安装的相关库并重新安装。 5. 最后，你可以尝试在搜索引擎中搜索相关错误信息，看看是否有其他人...

Traceback (most recent call last): File "e:\mmpretrain-main\mmpretrain\.mim\tools\train.py", line 159, in <module> main() File "e:\mmpretrain-main\mmpretrain\.mim\tools\train.py", line 146, in main cfg = Config.fromfile(args.config) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\mmengine\config\config.py", line 178, in fromfile cfg_dict, cfg_text, env_variables = Config._file2dict( File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\mmengine\config\config.py", line 522, in _file2dict eval(codeobj, global_locals_var, global_locals_var) File "", line 37, in <module> ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 1; 2 is required Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\runpy.py", line 194, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\runpy.py", line 87, in _run_code exec(code, run_globals) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\Scripts\mim.exe\__main__.py", line 7, in <module> File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\click\core.py", line 1130, in __call__ return self.main(*args, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\click\core.py", line 1055, in main rv = self.invoke(ctx) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\click\core.py", line 1657, in invoke return _process_result(sub_ctx.command.invoke(sub_ctx)) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\click\core.py", line 1404, in invoke return ctx.invoke(self.callback, **ctx.params) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\click\core.py", line 760, in invoke return __callback(*args, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\mim\commands\train.py", line 100, in cli is_success, msg = train( File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\mim\commands\train.py", line 261, in train ret = subprocess.check_call( File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\subprocess.py", line 364, in check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '['E:\\Anaconda\\envs\\mmpose\\python.exe', 'e:\\mmpretrain-main\\mmpretrain\\.mim\\tools\\train.py', 'data/resnet18_finetune.py', '--launcher', 'none', '--work- dir=./exp']' returned non-zero exit status 1.

根据错误日志显示，出现了一个 ValueError，提示说字典更新序列的元素 #0 的长度为 1，需要为 2。这通常是由于配置文件格式错误导致的。可能是在配置文件中有一个字典的键值对出现了问题，例如只提供了键但没有...

(GCC) PS G:\python\github\GCC-master> python end2end.py --config_env configs/env.yml --config_exp configs/end2end/end2end_cifar10.yml Traceback (most recent call last): File "end2end.py", line 181, in <module> main() File "end2end.py", line 37, in main p = create_config(args.config_env, args.config_exp) File "G:\python\github\GCC-master\utils\config.py", line 16, in create_config config = yaml.safe_load(stream) File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\__init__.py", line 162, in safe_load return load(stream, SafeLoader) File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\__init__.py", line 112, in load loader = Loader(stream) File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\loader.py", line 34, in __init__ File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 85, in __init__ self.determine_encoding() File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 124, in determine_encoding self.update_raw() File "G:\anaconda\envs\GCC\lib\site-packages\yaml\reader.py", line 178, in update_raw data = self.stream.read(size) UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xab in position 11: illegal multibyte sequence

with codecs.open(args.config_env, 'r', encoding='utf-8') as f: config = yaml.safe_load(f) 这样可以使用UTF-8编码来读取配置文件，避免了UnicodeDecodeError错误。请确保将其添加到代码中正确的位置，并...

(base) D:\work1\pycharmproject\ship-strain-measurement-system-main>python setup.py install Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 18, in <module> setup(**config) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 106, in setup _install_setup_requires(attrs) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 74, in _install_setup_requires dist = MinimalDistribution(attrs) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 56, in __init__ super().__init__(filtered) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\dist.py", line 494, in __init__ for ep in metadata.entry_points(group='distutils.setup_keywords'): File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\__init__.py", line 856, in entry_points return EntryPoints(eps).select(**params) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\__init__.py", line 854, in <genexpr> dist.entry_points for dist in _unique(distributions()) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\_itertools.py", line 16, in unique_everseen k = key(element) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\_py39compat.py", line 18, in normalized_name return dist._normalized_name File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\__init__.py", line 778, in _normalized_name or super()._normalized_name File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\__init__.py", line 445, in _normalized_name return Prepared.normalize(self.name) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\__init__.py", line 700, in normalize return re.sub(r"[-_.]+", "-", name).lower().replace('-', '_') File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\re.py", line 192, in sub return _compile(pattern, flags).sub(repl, string, count) TypeError: expected string or bytes-like object

根据你提供的错误信息，看起来是在运行 Python 的 setup.py 文件时出现了错误。错误信息显示了一个 TypeError，提示了一个期望字符串或 bytes-like 对象的错误。可能是在代码中将一个非字符串或非 bytes-like 对象...

Collecting face_recognition Using cached face_recognition-1.3.0-py2.py3-none-any.whl (15 kB) Requirement already satisfied: Pillow in d:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from face_recognition) (9.4.0) Requirement already satisfied: face-recognition-models>=0.3.0 in d:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from face_recognition) (0.3.0) Collecting dlib>=19.7 Using cached dlib-19.24.1.tar.gz (3.2 MB) Preparing metadata (setup.py) ... done Requirement already satisfied: Click>=6.0 in d:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from face_recognition) (8.1.3) Requirement already satisfied: numpy in d:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from face_recognition) (1.24.2) Requirement already satisfied: colorama in d:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from Click>=6.0->face_recognition) (0.4.6) Building wheels for collected packages: dlib Building wheel for dlib (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py bdist_wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [7 lines of output] running bdist_wheel running build running build_py running build_ext ERROR: CMake must be installed to build dlib [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for dlib Running setup.py clean for dlib Failed to build dlib Installing collected packages: dlib, face_recognition Running setup.py install for dlib ... error error: subprocess-exited-with-error × Running setup.py install for dlib did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [9 lines of output] running install D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\setuptools\command\install.py:34: SetuptoolsDeprecationWarning: setup.py install is deprecated. Use build and pip and other standards-based tools. warnings.warn( running build running build_py running build_ext ERROR: CMake must be installed to build dlib [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: legacy-install-failure × Encountered error while trying to install package. ╰─> dlib note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for output from the failure.

这是一个安装dlib和face_recognition库时遇到的错误。根据错误输出，需要安装CMake才能构建dlib。你可以尝试通过以下命令安装CMake： pip install cmake 然后再重新安装dlib和face_recognition库即可。

ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 438, in _error_catcher yield File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 561, in read data = self._fp_read(amt) if not fp_closed else b"" File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 527, in _fp_read return self._fp.read(amt) if amt is not None else self._fp.read() File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 90, in read data = self.__fp.read(amt) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\http\client.py", line 463, in read n = self.readinto(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\http\client.py", line 507, in readinto n = self.fp.readinto(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\socket.py", line 704, in readinto return self._sock.recv_into(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\ssl.py", line 1242, in recv_into return self.read(nbytes, buffer) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\ssl.py", line 1100, in read return self._sslobj.read(len, buffer) socket.timeout: The read operation timed out During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 160, in exc_logging_wrapper status = run_func(*args) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 247, in wrapper return func(self, options, args) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 419, in run requirement_set = resolver.resolve( File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\resolver.py", line 92, in resolve result = self._result = resolver.resolve( File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py"

3. 更换下载源，有时候下载源的问题也可能导致下载失败。你可以尝试切换到其他镜像源，比如清华大学的镜像源。 pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如果你需要下载支持CUDA的...

在pip install scikit-learn完事后出现以下报错，ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py", line 438, in _error_catcher yield File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py", line 561, in read data = self._fp_read(amt) if not fp_closed else b"" File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py", line 527, in _fp_read return self._fp.read(amt) if amt is not None else self._fp.read() File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 90, in read data = self.__fp.read(amt) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\http\client.py", line 463, in read n = self.readinto(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\http\client.py", line 507, in readinto n = self.fp.readinto(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\socket.py", line 704, in readinto return self._sock.recv_into(b) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\ssl.py", line 1242, in recv_into return self.read(nbytes, buffer) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\ssl.py", line 1100, in read return self._sslobj.read(len, buffer) socket.timeout: The read operation timed out During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_internal\cli\base_command.py", line 160, in exc_logging_wrapper status = run_func(*args) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_internal\cli\req_command.py", line 247, in wrapper return func(self, options, args) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_internal\commands\install.py", line 419, in run requirement_set = resolver.resolve( File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_internal\resolution\resolvelib\resolver.py", line 92, in resolve result = self._result = resolver.resolve( File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pip_vendor\resolvelib\resolvers.py"这是什么原因

这个错误报告表明在安装 scikit-learn 时发生了一个网络连接错误，可能是由于连接超时或网络不稳定等问题导致的。你可以尝试重新运行 pip install scikit-learn 命令，或者检查网络连接是否正常。...

Traceback (most recent call last): File "D:/faster-rcnn-pytorch-master/predict.py", line 82, in <module> r_image = frcnn.detect_image(image, crop=crop, count=count) File "D:\faster-rcnn-pytorch-master\frcnn.py", line 146, in detect_image roi_cls_locs, roi_scores, rois, _ = self.net(images) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\parallel\data_parallel.py", line 150, in forward return self.module(*inputs[0], **kwargs[0]) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "D:\faster-rcnn-pytorch-master\nets\frcnn.py", line 84, in forward roi_cls_locs, roi_scores = self.head.forward(base_feature, rois, roi_indices, img_size) File "D:\faster-rcnn-pytorch-master\nets\classifier.py", line 102, in forward fc7 = self.classifier(pool) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\container.py", line 92, in forward input = module(input) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\container.py", line 92, in forward input = module(input) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "D:\faster-rcnn-pytorch-master\nets\resnet50.py", line 31, in forward out = self.conv2(out) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 343, in forward return self.conv2d_forward(input, self.weight) File "E:\Anaconda\envs\Rcnn\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 340, in conv2d_forward self.padding, self.dilation, self.groups) RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED这是什么错误

3. GPU显存不足：cuDNN可能需要大量的显存来执行计算。请确保你的GPU显存足够，并且没有被其他进程占用。 4. 网络结构问题：某些网络结构可能不适用于cuDNN加速，你可以尝试修改网络结构或者使用其他的深度学习框架...

Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\BPmain.py", line 14, in <module> train_input=pd.read_excel('test.xlsx', nrows=100, usecols=[1, 2, 3, 4, 5, ..., 35]) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 299, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 344, in read_excel data = io.parse( File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1179, in parse return self._reader.parse( File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 552, in parse parser = TextParser( File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 2204, in TextParser return TextFileReader(*args, **kwds) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 819, in __init__ self._engine = self._make_engine(self.engine) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1050, in _make_engine return mapping[engine](self.f, **self.options) # type: ignore[call-arg] File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 2242, in __init__ self.usecols, _ = _validate_usecols_arg(kwds["usecols"]) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1241, in _validate_usecols_arg raise ValueError(msg) ValueError: 'usecols' must either be list-like of all strings, all unicode, all integers or a callable.

train_input = pd.read_excel('test.xlsx', nrows=100, usecols=[1, 2, 3, 4, 5, ..., 35]) 请注意，省略号（...）不是有效的列表元素。你需要手动将要读取的列的索引一一列出，而不是使用省略号。 如果要读取...

RuntimeError: Could not export Python function call 'F'. Remove calls to Python functions before export. Did you forget to add @script or @script_method annotation? If this is a nn.ModuleList, add it to __constants__: E:\bolang\yolov7-coupling\utils\activations.py(65): forward E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py(860): _slow_forward E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py(887): _call_impl E:\bolang\yolov7-coupling\models\common.py(112): fuseforward E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py(860): _slow_forward E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py(887): _call_impl E:\bolang\yolov7-coupling\models\yolo.py(744): forward_once E:\bolang\yolov7-coupling\models\yolo.py(707): forward E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py(860): _slow_forward E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py(887): _call_impl E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\jit\_trace.py(934): trace_module E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\jit\_trace.py(733): trace E:\bolang\yolov7-coupling\utils\torch_utils.py(363): __init__ E:\bolang\yolov7-coupling\detect.py(39): detect E:\bolang\yolov7-coupling\detect.py(196): <module>

这个错误是由于在导出模型时出现了问题。错误信息中提到了一个名为'F'的 Python 函数调用，但没有添加 @script 或 @script_method 注释。如果这是一个 nn.ModuleList，请将其添加到 __constants__ 中。...

Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\envs\PyTorch\lib\site-packages\chess\engine.py", line 1685, in play return await self.communicate(UciPlayCommand) File "D:\anaconda\envs\PyTorch\lib\site-packages\chess\engine.py", line 1094, in communicate return await command.result asyncio.exceptions.CancelledError During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\envs\PyTorch\lib\asyncio\tasks.py", line 492, in wait_for fut.result() asyncio.exceptions.CancelledError

这个错误信息看起来是在使用 Python 的 asyncio 库中出现的，似乎是因为一个协程被取消了，而在取消的同时又发生了另一个异常。具体原因可能需要查看更多的代码和上下文信息才能确定。你可以检查一下代码中使用 ...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\夏芷琳\Desktop\recommendation_model-master\DCN\dcn.py", line 200, in <module> model = DCN(feat_sizes, embedding_size, linear_feature_columns, dnn_feature_columns).to(device) File "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1145, in to return self._apply(convert) File "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 820, in _apply param_applied = fn(param) File "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1143, in convert return t.to(device, dtype if t.is_floating_point() or t.is_complex() else None, non_blocking) File "D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 239, in _lazy_init raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

这是一个Python程序出现的错误，错误信息是 Torch not compiled with CUDA enabled。这个错误通常是因为你使用的PyTorch版本没有启用CUDA或CUDA安装出现问题。你可以检查你的PyTorch版本是否支持CUDA，或者重新安装...

D:\anaconda\envs\mytest\python.exe D:/PyCharm/learning/1/BPmain.py (100, 35) (50, 35) (100, 1) (50, 1) Int64Index([5], dtype='int64') Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3081, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 101, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1625, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1632, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item KeyError: 0 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\BPmain.py", line 30, in <module> if test_output.loc[i, 0] == y_pred[i, 0]: File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 889, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1060, in _getitem_tuple return self._getitem_lowerdim(tup) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 831, in _getitem_lowerdim return getattr(section, self.name)[new_key] File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 895, in __getitem__ return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1124, in _getitem_axis return self._get_label(key, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1073, in _get_label return self.obj.xs(label, axis=axis) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3739, in xs loc = index.get_loc(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3083, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 0 进程已结束,退出代码1

根据您提供的错误信息，问题出现在以下代码中： python if test_output.loc[i, 0] == y_pred[i, 0]: 出现了KeyError: 0的错误。这个错误通常表示您正在尝试访问一个不存在的索引或键。...

解决：Traceback (most recent call last): File "E:\_software\anaconda\Scripts\conda-script.py", line 11, in <module> from conda.cli import main File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\conda\__init__.py", line 9, in <module> from .__version__ import __version__ File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\conda\__version__.py", line 3, in <module> from .auxlib.packaging import get_version File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\conda\auxlib\packaging.py", line 68, in <module> from distutils.command.build_py import build_py File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1027, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1002, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 945, in _find_spec File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\_distutils_hack\__init__.py", line 97, in find_spec return method() File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\_distutils_hack\__init__.py", line 108, in spec_for_distutils mod = importlib.import_module('setuptools._distutils') File "E:\_software\anaconda\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 16, in <module> import setuptools.version File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\setuptools\version.py", line 1, in <module> import pkg_resources File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 3260, in <module> def _initialize_master_working_set(): File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 3234, in _call_aside f(*args, **kwargs) File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 3295, in _initialize_master_working_set list(map(working_set.add_entry, sys.path)) File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 621, in add_entry for dist in find_distributions(entry, True): File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 2096, in find_on_path for dist in factory(fullpath): File "E:\_software\anaconda\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 2154, in distributions_from_metadata if len(os.listdir(path)) == 0: KeyboardInterrupt

3. 检查环境变量：确保环境变量配置正确，特别是与包路径相关的环境变量。 4. 检查依赖关系：有时候某些包会依赖其他包，确保所有依赖的包都已经正确安装。 5. 卸载并重新安装：如果上述方法都无法解决问题，可以...
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