stata中用来OLS估计的命令predict是怎么写的

在Stata中，用于线性回归模型 Ordinary Least Squares (OLS) 的估计通常使用 `regress` 或 `ols` 命令来进行。如果你想要预测新数据点的结果，并保存到新的变量中，可以使用 `predict` 命令。基本语法如下：

假设你已经用 ` regress y x1 x2 ... xn` 进行了回归分析，其中 `y` 是因变量，`x1`, `x2`, ..., `xn` 是自变量。

- 如果你想预测当前数据集中的所有观测值并把结果存储到新的变量名 `predicted_y` 中，可以输入：

predict predicted_y, residual

这里 `residual` 指的是残差预测，也就是回归方程对每个观测值的预测误差。

- 如果你想基于特定的新数据集 `newdata` 进行预测，首先需要加载或创建这个新数据集，然后用以下格式：

use newdata
predict predicted_y, generate(new)

这里的 `generate(new)` 表示在 `newdata` 中生成一个新的变量 `predicted_y` 并存储预测值。