p ython pandas dataframe

Pandas 是 Python 的一个第三方库，主要用于数据处理和分析。DataFrame 是 pandas 中的一种重要的数据结构，类似于关系型数据库中的表格，可以存储多种类型的数据（数值、字符串、布尔值等），支持多种数据操作和分析方法。

相关问题

p ython 创建dataframe

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数来创建 DataFrame。

示例代码如下:

import pandas as pd

data = {'name': ['John', 'Jane', 'Sam'],
        'age': [32, 28, 45],
        'city': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}

df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个名为 "df" 的 DataFrame，其中包含三列：'name', 'age' 和 'city'。

你也可以通过传递一个二维数组或列表来创建 DataFrame，而不是字典。

p ython中dataframe的drop

在Python中，Pandas库提供了DataFrame数据结构来处理和分析数据。要删除DataFrame中的行或列，可以使用drop()方法。下面是一些使用drop()方法的示例代码：

删除单个行：

df.drop(index=3, inplace=True)

删除单个列：

df.drop(columns='col_name', inplace=True)

删除多个行：

df.drop(index=[1, 2, 3], inplace=True)

删除多个列：

df.drop(columns=['col_name1', 'col_name2'], inplace=True)

注意，inplace参数设置为True可以使操作直接在原始DataFrame上进行修改。如果inplace参数设置为False（默认值），则会返回修改后的DataFrame，原始DataFrame不会被修改。