p ython pandas两列合并

可以使用pandas的concat函数将两列合并。具体操作如下：

假设有两列数据，分别为df1和df2，可以使用以下代码将它们合并成一列：

import pandas as pd

# 创建两列数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 使用concat函数将两列数据合并
result = pd.concat([df1['A'], df2['C']], axis=)

print(result)

输出结果为：

    1
1    2
2    3
    7
1    8
2    9
dtype: int64

其中，axis=表示按行合并，axis=1表示按列合并。在这里我们选择按行合并。

相关问题

p ython pandas fillna

pandas中的fillna函数可以用来填充缺失值。它可以接受一个常数或一个字典作为参数，用来指定填充的值。常数会被用来填充所有的缺失值，而字典可以用来指定不同列的填充值。此外，fillna还可以接受一些其他的参数，如method、limit等，用来指定填充的方式和限制填充的数量。

p ython pandas dataframe

Pandas 是 Python 的一个第三方库，主要用于数据处理和分析。DataFrame 是 pandas 中的一种重要的数据结构，类似于关系型数据库中的表格，可以存储多种类型的数据（数值、字符串、布尔值等），支持多种数据操作和分析方法。