arr.transpose

这是一个 Numpy 库中的函数，用于将数组的维度进行转置。例如，对于一个二维数组 arr，调用 arr.transpose() 将会交换其行和列。如果原数组的形状为 (m, n)，则转置后的数组形状为 (n, m)。如果原数组是多维的，则可以在 transpose() 函数中传入一个元组作为参数，来指定需要交换的维度。例如，对于一个三维数组 arr，调用 arr.transpose((2, 0, 1)) 将会交换其第一维和第三维。转置操作不会改变原数组，而是返回一个新的转置后的数组。

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) 请阅读下面一段程序： arr = np.arange(6).reshape(1, 2, 3) print(arr.transpose(2, 0, 1)) 执行上述程序后，最终输出的结果为

执行上述程序后，最终输出的结果为：`[[[0 2 4]
[1 3 5]]]`。这是因为 `arr` 是一个三维数组，形状为 `(1, 2, 3)`，表示一个有 1 个元素，每个元素有 2 行 3 列的数组。`transpose(2, 0, 1)` 表示把第3个维度放到第1个维度，第1个维度放到第2个维度，第2个维度放到第3个维度，所以最终输出的结果是 `[[[0 2 4][1 3 5]]]`，表示一个有 1 个元素，每个元素有 3 行 2 列的数组。

表达式arr = np.arange(6).reshape(1, 2, 3)执行arr.transpose(2, 0, 1)，执行结果为（）。 A [[[2 5]] [[0 3]] [[1 4]]] B [[[1 4]] [[0 3]] [[2 5]]] C [[[0 3]] [[1 4]] [[2 5]]] D [[[0] [3]] [[1] [4]] [[2] [5]]]

执行结果为B，[[[1 4]] [[0 3]] [[2 5]]]。

在这个代码中，arr是一个形状为(1, 2, 3)的三维数组，即一个由1个2行3列矩阵组成的数组。arr.transpose(2, 0, 1)是对arr进行轴变换，将第0轴变为第2轴，将第1轴变为第0轴，将第2轴变为第1轴。因此，变换后的数组形状为(3, 1, 2)。

变换后的数组可以看作是一个由3个1行2列的矩阵组成的数组，每个矩阵由原数组中的一行元素组成。因此，变换后的数组可以表示为[[[1 4]] [[0 3]] [[2 5]]]，即第一个矩阵为[[1, 4]]，第二个矩阵为[[0, 3]]，第三个矩阵为[[2, 5]]。