jieba支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式
时间: 2023-10-23 07:11:18 浏览: 134
是的,jieba支持三种分词模式:
1. 精确模式:精确切分句子,适合文本分析。使用`jieba.cut()`方法并设置参数`cut_all=False`即可使用精确模式。
2. 全模式:把句子中所有可能的词语都扫描出来,速度较快但可能存在冗余。使用`jieba.cut()`方法并设置参数`cut_all=True`即可使用全模式。
3. 搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合搜索引擎分词。使用`jieba.cut_for_search()`方法即可使用搜索引擎模式。
相关问题
、概述jieba三种分词模式的优缺点
jieba分词是一款流行的中文分词工具,它提供了三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式。下面是它们的优缺点:
1. 精确模式
优点:精确模式对于文本的分词效果比较准确,可以满足大多数情况下的中文分词需求。
缺点:由于采用了基于词典和规则的分词算法,因此容易受到歧义和未登录词的影响,特别是在处理新闻、微博等口语化文本时,效果不够理想。
2. 全模式
优点:全模式下分出的词比较全面,不会漏掉任何一个可能的词。
缺点:全模式下分出的词比较杂乱,有很多冗余的词,不适合直接进行文本分析。
3. 搜索引擎模式
优点:搜索引擎模式采用了基于词频和词距的分词算法,对于处理一些长尾词、新词等效果比较好。
缺点:搜索引擎模式下分出的词与原文本的关联性较弱,容易分出一些无意义的词,影响后续的文本分析。
综上所述,不同的分词模式适用于不同的场景和需求。在实际应用中,可以根据具体的分析任务和文本类型选择合适的分词模式。
简述jieba分词的三种模式
好的,Jieba分词是一个非常流行的Python中文分词工具,它提供了三种不同的分词模式:
1. 精确模式(默认模式):将句子最精确地切开,适合文本分析;
2. 全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度较快,但是不能解决歧义问题;
3. 搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。
以上就是jieba分词的三种模式的简单介绍。