任务描述 本关任务：根据本关所学有关使用 Jieba 库进行分词的知识，完成使用 Jieba 模块进行分词的程序编写并通过所有测试用例。 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握： Jieba 模块的使用； Jieba 的各种分词模式。

Jieba是一款非常流行的中文自然语言处理库，主要用于中文文本的分词工作，将连续的汉字序列切分成有意义的词语。要编写一个简单的分词程序，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，需要安装`jieba`库。如果你还没有安装，可以使用pip命令安装：

   pip install jieba

2. 导入必要的模块：

import jieba

3. 使用`jieba.lcut()`函数对文本进行分词，这会返回一个词语列表：

def segment_text(text):
    words = jieba.lcut(text)
    return words

4. `lcut()`函数默认使用精确模式，还有其他模式可以选择，如全模式(`fullcut`)、搜索引擎模式(`search`)等，可以根据实际需求调整。例如，切换到全模式：

words = jieba.fullcut(text)

5. 如果你想获取带词性的结果，可以使用`jieba.cut_for_search()`函数，并配合`Lemitter`处理词性标注：

from jieba import posseg as pseg

words_with_pos = pseg.cut(text)

6. 测试你的分词程序，输入一段中文文本并查看分词结果：

text = "这是一个Jieba分词的例子"
print(segment_text(text))