本关任务：根据本关所学有关基于 Jieba 模块进行词频统计的基础知识，完成词频统计程序的编写并通过所有测试用例。。

在Python中，Jieba是一个常用的分词库，它可以帮助我们将文本分解成一个个独立的词语（或称为“词元”），这对于词频统计非常重要。首先，你需要安装jieba库，如果尚未安装，可以使用pip install jieba命令。

基于Jieba进行词频统计的基本步骤包括：

1. 导入必要的库：

import jieba
from collections import Counter

2. 对输入文本进行分词：

def segment_text(text):
    words = jieba.lcut(text)
    return words

3. 使用Counter计算词频：

def count_word_frequency(words):
    word_freq = Counter(words)
    return word_freq

4. 示例使用：

text = "这是一段示例文本，用于演示如何使用Jieba进行词频统计"
segmented_words = segment_text(text)
word_counts = count_word_frequency(segmented_words)

完整的程序可能会像这样：

# ... (上面的代码)

def main():
    text = input("请输入一段文本：")
    segmented_words = segment_text(text)
    word_counts = count_word_frequency(segmented_words)
    for word, freq in word_counts.most_common():
        print(f"{word}: {freq}")

if __name__ == "__main__":
    main()