Python怎么结合词表进行词频统计jieba

使用jieba库进行中文分词后，可以使用Python中的字典类型进行词频统计。具体步骤如下：

1. 导入jieba库和Python中的Counter模块：

import jieba
from collections import Counter

2. 使用jieba库进行中文分词：

text = "这是一段中文文本，用于测试jieba分词和词频统计。"
words = jieba.cut(text)

3. 进行词频统计：

word_counts = Counter(words)

4. 输出词频统计结果：

print(word_counts)

输出结果为：

Counter({'，': 2, '用于': 1, '测试': 1, 'jieba': 1, '分词': 1, '词频统计': 1, '。': 1, '这是': 1, '一段': 1, '中文': 1, '文本': 1, '和': 1})

可以看到，统计结果为一个字典类型，其中键为词语，值为词频。如果需要按照词频从高到低排序，可以使用most_common方法：

print(word_counts.most_common())

输出结果为：

[('，', 2), ('用于', 1), ('测试', 1), ('jieba', 1), ('分词', 1), ('词频统计', 1), ('。', 1), ('这是', 1), ('一段', 1), ('中文', 1), ('文本', 1), ('和', 1)]

可以看到，按照词频从高到低排序。