AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'subnet1'

错误信息"AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'subnet1'"表示在代码中尝试访问`Sequential`对象的`subnet1`属性，但该属性不存在。

根据提供的引用内容，错误信息中提到了两次类似的错误：'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'。这表明在代码中使用了`Sequential`对象的`predict_classes`方法，但该方法不存在。

根据引用和引用的相似之处，可以推测出这两个引用内容是描述同一个问题的不同表述。

根据引用中的代码，我们可以看到使用了`model.predict_classes`方法对测试数据进行预测。然而，根据错误信息来看，`Sequential`对象似乎没有`predict_classes`方法。

可能的解决方法是查看所使用的`Sequential`模型的版本是否支持`predict_classes`方法。在较新的Keras版本中，`predict_classes`方法已被弃用。取而代之的是使用`predict`方法，然后使用`numpy.argmax`函数来获取预测结果的类别。例如：

result = np.argmax(model.predict(x_test<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘ 解决方法](https://blog.csdn.net/m0_51816252/article/details/126711603)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *2* *3* [解决Python报错‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes](https://blog.csdn.net/qq_43750528/article/details/128121844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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