将一个list的ndarray转为tensor
时间: 2023-05-11 17:04:37 浏览: 80
可以使用PyTorch中的torch.tensor()函数将一个list的ndarray转为tensor。具体代码如下:
import torch
import numpy as np
# 创建一个list的ndarray
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 将ndarray转为tensor
tensor = torch.tensor(arr)
print(tensor)
输出结果为:
tensor([1, 2, 3, 4, 5])
相关问题
pytorch将ndarray转为list
要将PyTorch的ndarray转换为Python的list,可以使用`.tolist()`函数。例如,假设你有一个PyTorch的tensor `x`,你可以使用以下代码将其转换为Python的list:
```
import torch
x = torch.tensor([1, 2, 3])
x_list = x.tolist()
print(x_list)
```
输出结果为:
```
[1, 2, 3]
```
注意,如果你的tensor是多维的,`.tolist()`将返回一个嵌套的Python list。
怎样将list转为tensor
要将list转换为tensor,需要使用PyTorch中的torch.tensor()函数。这个函数可以将一个list转换为一个PyTorch的tensor对象。可以使用以下代码:
```python
import torch
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_tensor = torch.tensor(my_list)
print(my_tensor)
```
这将输出一个PyTorch tensor对象,其中包含my_list中的所有元素。注意,在转换期间,数据类型可能会发生变化,例如如果列表中的元素是浮点数,则生成的张量也将是浮点数。