springboot 怎么实现mysql的读写分离

时间: 2023-08-31 20:42:21 浏览: 72
### 回答1: Spring Boot可以通过配置数据源来实现MySQL的读写分离。 1. 首先需要配置主数据源和从数据源,在application.properties中配置好主数据源的URL、用户名、密码等信息,并在从数据源中配置相同的信息。 2. 然后在配置类中配置数据源的负载均衡策略,例如采用轮询策略。 3. 最后在需要切换数据源的地方使用 @Transactional(readOnly = true) 设置当前事务为只读事务,这样就会使用从数据源进行读操作。 具体实现可以参考 Spring Boot 的文档或者第三方模块如 druid-spring-boot-starter。 ### 回答2: 在Spring Boot中实现MySQL的读写分离可以通过以下步骤来完成: 1. 配置MySQL主从复制:首先,需要在服务器上设置好MySQL主从复制,确保主数据库和从数据库之间的数据同步。可以使用binlog日志来实现主从复制。 2. 配置数据源:在Spring Boot的application.properties(或application.yml)文件中,配置两个数据源,一个用于读操作,一个用于写操作。分别配置主数据库和从数据库的连接信息。 3. 设置数据源路由:使用Spring AOP(面向切面编程)和注解进行数据源的动态切换。可以定义一个切点,用于拦截数据库的访问操作,并根据具体的业务需求切换到对应的读写数据源。 4. 编写读写分离的数据源配置类:在Spring Boot中,可以自定义一个读写分离的数据源配置类,用于管理读写数据源的切换。该类可以使用ThreadLocal来保存当前线程使用的数据源,然后根据具体的业务需求来选择具体的数据源。 5. 配置数据源切换的拦截器:在Spring Boot的配置文件中,配置AOP拦截器,将读写数据源的切换逻辑应用到具体的业务代码中。 6. 测试读写分离效果:可以编写一些测试用例,测试读和写操作是否成功切换到了对应的数据源。 需要注意的是,读写分离只能解决数据库的读写性能问题,并不能解决数据库的高可用问题。因此,在实际生产环境中,还需要考虑到主从数据库之间的数据同步延迟和故障切换等问题。 ### 回答3: 在Spring Boot中实现MySQL的读写分离,可以采用以下步骤: 1. 引入相关依赖:需要在pom.xml文件中引入spring-boot-starter-data-jpa和mysql-connector-java相关依赖。 2. 配置数据源:在application.properties文件中配置主从数据源的连接信息。例如: ``` spring.datasource.url=jdbc:mysql://主数据库IP:主数据库端口/主数据库名称 spring.datasource.username=主数据库用户名 spring.datasource.password=主数据库密码 spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://从数据库IP:从数据库端口/从数据库名称 spring.datasource.slave.username=从数据库用户名 spring.datasource.slave.password=从数据库密码 ``` 3. 创建数据源和数据库连接池:通过@Configuration配置类,使用@Bean注解创建两个数据源和连接池的实例,分别代表主从数据库。例如: ``` @Configuration public class DataSourceConfig { // 主数据源 @Bean(name = "masterDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public DataSource masterDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } // 从数据源 @Bean(name = "slaveDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave") public DataSource slaveDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } } ``` 4. 创建主从数据库的EntityManagerFactory:通过@Configuration配置类,使用@Primary和@Qualifier注解指定主从数据库分别对应的EntityManagerFactory。例如: ``` @Configuration @EnableJpaRepositories( basePackages = "com.example.repositories", entityManagerFactoryRef = "masterEntityManagerFactory", transactionManagerRef = "masterTransactionManager" ) public class MasterConfig { @Autowired @Qualifier("masterDataSource") private DataSource masterDataSource; @Primary @Bean(name = "masterEntityManagerFactory") public LocalContainerEntityManagerFactoryBean masterEntityManagerFactory(EntityManagerFactoryBuilder builder) { return builder .dataSource(masterDataSource) .packages("com.example.models") .build(); } @Primary @Bean(name = "masterTransactionManager") public PlatformTransactionManager masterTransactionManager(EntityManagerFactoryBuilder builder) { return new JpaTransactionManager(masterEntityManagerFactory(builder).getObject()); } } @Configuration @EnableJpaRepositories( basePackages = "com.example.repositories", entityManagerFactoryRef = "slaveEntityManagerFactory", transactionManagerRef = "slaveTransactionManager" ) public class SlaveConfig { @Autowired @Qualifier("slaveDataSource") private DataSource slaveDataSource; @Bean(name = "slaveEntityManagerFactory") public LocalContainerEntityManagerFactoryBean slaveEntityManagerFactory(EntityManagerFactoryBuilder builder) { return builder .dataSource(slaveDataSource) .packages("com.example.models") .build(); } @Bean(name = "slaveTransactionManager") public PlatformTransactionManager slaveTransactionManager(EntityManagerFactoryBuilder builder) { return new JpaTransactionManager(slaveEntityManagerFactory(builder).getObject()); } } ``` 5. 在需要读取数据的地方进行选择:通过在JpaRepository接口上使用@Qualifier注解,指定使用主数据源还是从数据源。例如: ``` @Repository @Qualifier("masterEntityManagerFactory") public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { // ... } ``` 通过以上步骤,就可以在Spring Boot中实现MySQL的读写分离,从而实现数据库的负载均衡和高可用性。

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### 回答1: 使用Spring Boot和MySQL实现读写分离的具体步骤是:1. 在application.properties文件中指定主从数据库连接信息,并设置负载均衡策略;2. 在 Spring Boot 启动类中添加@EnableRoutingDataSource注解;3. 创建表以及存储过程,以便读取数据库;4. 在DAO层中根据注解读写分离;5. 在Service层中添加事务支持。使用Java代码实现读写分离,可以使用Spring Boot提供的@Transactional注解,将DAO层和Service层的数据操作标记为@Transactional,并在application.properties文件中设置spring.datasource.readOnly=true,以便将所有数据库操作都路由到读库,实现读写分离。 ### 回答2: Spring Boot结合MySQL实现读写分离的详细步骤如下: 1. 配置MySQL主从复制:在MySQL数据库中设置主数据库和多个从数据库,并确保主数据库的数据能够实时同步到从数据库。 2. 在Spring Boot项目中引入相应的依赖:在pom.xml文件中添加MySQL驱动和Spring Data JPA的依赖。 3. 创建数据源配置类:创建一个用于主从数据库配置的类,可以使用@Configuration注解标记,使用@Bean注解定义数据源和事务管理器。 4. 创建读写分离的数据源路由器:通过继承AbstractRoutingDataSource类,实现determineCurrentLookupKey()方法,根据具体的业务逻辑选择要使用的数据源(Master或Slave)。 5. 配置读写分离的数据源:在配置文件(application.properties或application.yml)中配置主从数据库的连接信息,并设置使用的数据源为读写分离的数据源路由器。 6. 创建实体类和DAO接口:在项目中定义实体类和DAO接口,使用Spring Data JPA提供的注解和方法来实现对数据库的操作。 7. 创建Service和Controller类:创建业务逻辑处理的Service类和Web请求处理的Controller类,使用@Autowired注解将DAO接口注入到Service类中,然后在Service类中进行业务逻辑的处理。 8. 编写测试代码:可以使用JUnit等测试框架编写测试用例,测试读写分离是否正常工作。 通过以上步骤,就可以实现Spring Boot结合MySQL实现读写分离的功能。可以根据具体的业务需求来选择使用的读写分离方案,并进行相应的配置和测试。
Springboot可以通过Druid实现redis和mysql的读写分离,下面是一个示例: 1. 在pom.xml中添加依赖: <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> 2. 在application.yml中配置redis和mysql的读写分离: spring: datasource: druid: # Redis数据源 redis: url: jdbc:redis://127.0.0.1:6379/0 driver-class-name: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource username: root password: root # MySQL数据源 mysql: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test driver-class-name: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource username: root password: root 3. 在Springboot启动类中添加@EnableDruid注解: @SpringBootApplication @EnableDruid public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } 4. 配置Druid数据源: @Configuration public class DruidConfig { @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.redis") public DataSource redisDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.mysql") public DataSource mysqlDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } } 5. 在Service层中实现读写分离: @Service public class UserService { @Autowired private DataSource redisDataSource; @Autowired private DataSource mysqlDataSource; public void saveUser() { // 使用MySQL数据源写入数据 DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceType(DataSourceType.MYSQL); // ... // 使用Redis数据源读取数据 DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceType(DataSourceType.REDIS); // ... } }
实现读写分离可以利用 SpringBoot、MybatisPlus 和 Druid 进行配置。下面是一个简单的实现过程: 1. 添加 MybatisPlus 和 Druid 的 Maven 依赖。 xml <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.6</version> </dependency> 2. 在配置文件中添加 Druid 数据源相关配置。 yaml spring: datasource: username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_name?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initialSize: 5 maxActive: 10 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 filters: stat,wall,log4j connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 3. 配置 MybatisPlus 的多数据源功能。 java @Configuration public class DataSourceConfig { @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master") public DataSource masterDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave") public DataSource slaveDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean public DynamicDataSource dynamicDataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource, @Qualifier("slaveDataSource") DataSource slaveDataSource) { Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(); targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER.getType(), masterDataSource); targetDataSources.put(DataSourceType.SLAVE.getType(), slaveDataSource); return new DynamicDataSource(masterDataSource, targetDataSources); } } 4. 创建一个 DataSourceHolder 类,用于保存当前线程的数据源类型。 java public class DataSourceHolder { private static final ThreadLocal<String> HOLDER = new ThreadLocal<>(); public static String getDataSource() { return HOLDER.get(); } public static void setDataSource(String dataSource) { HOLDER.set(dataSource); } public static void clearDataSource() { HOLDER.remove(); } } 5. 创建一个枚举类型 DataSourceType,用于表示数据源类型。 java public enum DataSourceType { MASTER("master"), SLAVE("slave"); private final String type; DataSourceType(String type) { this.type = type; } public String getType() { return type; } } 6. 创建一个 DynamicDataSource 类,继承 AbstractRoutingDataSource,用于动态切换数据源。 java public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { private final Map<Object, Object> targetDataSources; public DynamicDataSource(DataSource defaultDataSource, Map<Object, Object> targetDataSources) { super.setDefaultTargetDataSource(defaultDataSource); this.targetDataSources = targetDataSources; super.setTargetDataSources(targetDataSources); super.afterPropertiesSet(); } @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DataSourceHolder.getDataSource(); } @Override public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) { this.targetDataSources.putAll(targetDataSources); super.setTargetDataSources(this.targetDataSources); super.afterPropertiesSet(); } @Override public void addTargetDataSource(Object key, Object dataSource) { this.targetDataSources.put(key, dataSource); super.setTargetDataSources(this.targetDataSources); super.afterPropertiesSet(); } } 7. 创建一个 AopDataSourceConfig 类,用于配置切面,实现动态切换数据源。 java @Configuration public class AopDataSourceConfig { @Bean public DataSourceAspect dataSourceAspect() { return new DataSourceAspect(); } } java @Aspect public class DataSourceAspect { @Pointcut("@annotation(com.example.demo.annotation.Master) " + "|| execution(* com.example.demo.service..*.select*(..)) " + "|| execution(* com.example.demo.service..*.get*(..)) " + "|| execution(* com.example.demo.service..*.query*(..)) " + "|| execution(* com.example.demo.service..*.find*(..)) " + "|| execution(* com.example.demo.service..*.count*(..))") public void read() { } @Pointcut("execution(* com.example.demo.service..*.insert*(..)) " + "|| execution(* com.example.demo.service..*.update*(..)) " + "|| execution(* com.example.demo.service..*.delete*(..))") public void write() { } @Around("read()") public Object read(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { try { DataSourceHolder.setDataSource(DataSourceType.SLAVE.getType()); return joinPoint.proceed(); } finally { DataSourceHolder.clearDataSource(); } } @Around("write()") public Object write(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { try { DataSourceHolder.setDataSource(DataSourceType.MASTER.getType()); return joinPoint.proceed(); } finally { DataSourceHolder.clearDataSource(); } } } 8. 在 Service 层的方法上使用 @Master 注解,表示强制使用主库。 java @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { @Override @Master public boolean save(User user) { return super.save(user); } } 这样就实现了读写分离功能。需要注意的是,在使用 MybatisPlus 进行 CRUD 操作时,需要使用对应的 Service 方法,例如 selectList、selectPage、insert、updateById、deleteById,而不是直接调用 Mapper 方法。否则,数据源切换将不会生效。
首先,在Spring Boot项目中引入aop和数据库配置模块: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> 然后,在application.properties中配置读写分离数据库连接信息,如下所示: spring.datasource.write.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/write_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false spring.datasource.write.username=root spring.datasource.write.password=root spring.datasource.read.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/read_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false spring.datasource.read.username=root spring.datasource.read.password=root 接着,在aop中定义切面,根据方法名判断是读操作还是写操作,并切换数据源。 @Aspect @Component public class DataSourceAop { @Before("execution(* com.example.demo.service.*.*(..))") public void setDataSourceKey(JoinPoint point) { String methodName = point.getSignature().getName(); if (isSlave(methodName)) { DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceKey(DataSourceKey.read); } else { DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceKey(DataSourceKey.write); } } public boolean isSlave(String methodName) { // 判断是否为读方法 return methodName.startsWith("get") || methodName.startsWith("select") || methodName.startsWith("find"); } @After("execution(* com.example.demo.service.*.*(..))") public void clearDataSourceKey() { DynamicDataSourceContextHolder.clearDataSourceKey(); } } 最后,定义一个DynamicDataSource类,该类继承AbstractRoutingDataSource类,并重写determineCurrentLookupKey方法,用于
好的,我可以为您解答关于SpringBoot和ShardingSphere实现读写分离的问题。 首先,您需要在pom.xml文件中添加ShardingSphere相关依赖: xml <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId> <version>${sharding-sphere.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>${sharding-sphere.version}</version> </dependency> 其中${sharding-sphere.version}为ShardingSphere的版本号。 接下来,您需要在application.yml或application.properties中配置ShardingSphere的数据源和规则,例如: yaml spring: shardingsphere: datasource: names: ds_master, ds_slave_0, ds_slave_1 ds_master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb_master?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: root ds_slave_0: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb_slave_0?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: root ds_slave_1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb_slave_1?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: root sharding: default-data-source-name: ds_master master-slave-rules: ds_0: master-data-source-name: ds_master slave-data-source-names: ds_slave_0, ds_slave_1 load-balance-algorithm-type: round_robin 以上配置中,我们配置了3个数据源:ds_master, ds_slave_0和ds_slave_1,其中ds_master为主库,ds_slave_0和ds_slave_1为从库。然后我们使用了ShardingSphere提供的master-slave规则将ds_master和ds_slave_0、ds_slave_1进行了关联,并使用了轮询算法进行负载均衡,从而实现了读写分离。 最后,您需要在SpringBoot主类上添加@EnableSharding注解,以启用ShardingSphere的功能。 这就是使用SpringBoot和ShardingSphere实现读写分离的基本步骤。希望对您有所帮助!
SpringBoot集成MySQL的示例可以通过使用MyBatis来实现多个数据源的配置。常见的多数据源的实现思路有两种:分包方式实现和主库和从库分离(读写分离)。 在分包方式实现中,可以将不同的数据源配置在不同的包中,然后通过配置文件指定不同的数据源。这样可以实现对不同数据源的访问和操作。 在主库和从库分离(读写分离)的场景中,可以将读操作和写操作分别指向不同的数据库。这样可以提高系统的性能和可扩展性。 示例源码可以参考SpringBoot第27讲的内容,其中包括了多个数据源的配置和使用示例。 除了使用不同的数据库来隔离不同的客户数据外,还可以通过额外的表字段来实现多租户的隔离。比如可以添加一个tenant_id字段,不同的tenant_id表示不同的客户。关于这种实现方式的详细内容和案例可以参考SpringBoot第30讲的内容。 在application.yml文件中,可以配置MySQL的连接信息,包括URL、用户名和密码等。同时,还可以添加其他所需的依赖,如MyBatis分页或者MyBatis生成器等。 总之,通过SpringBoot集成MySQL,可以灵活配置多个数据源,并实现对不同数据源的访问和操作。具体的示例代码和配置可以参考相关的教程和文档。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [SpringBoot第27讲:SpringBoot集成MySQL - MyBatis 多个数据源](https://blog.csdn.net/qq_28959087/article/details/131262440)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [springboot 集成 ELK 示例](https://blog.csdn.net/fengyang182/article/details/122579241)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
要实现多主多从,读写分离的功能,可以通过使用MybatisPlus和Druid来实现。下面是大致的步骤: 1. 首先需要配置多个数据源,分别对应主库和从库。可以在application.properties或application.yml中配置多个数据源。 2. 在SpringBoot的启动类中,使用@Primary注解指定默认的数据源。 3. 使用Druid来配置数据源,可以通过使用@DataSource注解来指定具体的数据源。 4. 配置MybatisPlus的分页插件和动态数据源插件。分页插件可以使用PaginationInterceptor类,动态数据源插件可以使用DynamicDataSourcePlugin类。 5. 在Mapper接口中,使用@Mapper注解来指定具体的Mapper类,同时使用@DataSource注解来指定具体的数据源。 6. 在Service层中,可以通过使用@Transactional注解来实现事务管理。 下面是一个简单的配置示例: java @Configuration public class DataSourceConfig { @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master") public DataSource masterDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave") public DataSource slaveDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean public DataSource dynamicDataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource, @Qualifier("slaveDataSource") DataSource slaveDataSource) { Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(); targetDataSources.put(DynamicDataSourceEnum.MASTER.getValue(), masterDataSource); targetDataSources.put(DynamicDataSourceEnum.SLAVE.getValue(), slaveDataSource); DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource(); dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources); dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource); return dynamicDataSource; } @Bean public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dynamicDataSource) throws Exception { MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dynamicDataSource); sqlSessionFactoryBean.setPlugins(new Interceptor[]{ new PaginationInterceptor(), new DynamicDataSourcePlugin() }); return sqlSessionFactoryBean.getObject(); } @Bean public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } } java public enum DynamicDataSourceEnum { MASTER("master"), SLAVE("slave"); private String value; DynamicDataSourceEnum(String value) { this.value = value; } public String getValue() { return value; } } java @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD}) @Documented public @interface DataSource { DynamicDataSourceEnum value() default DynamicDataSourceEnum.MASTER; } java public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSource(); } } java public class DynamicDataSourceContextHolder { private static final ThreadLocal<DynamicDataSourceEnum> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>(); public static void setDataSource(DynamicDataSourceEnum dataSource) { CONTEXT_HOLDER.set(dataSource); } public static DynamicDataSourceEnum getDataSource() { return CONTEXT_HOLDER.get(); } public static void clearDataSource() { CONTEXT_HOLDER.remove(); } } java @Service @Transactional public class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; @DataSource(DynamicDataSourceEnum.MASTER) @Override public void addUser(User user) { userMapper.insert(user); } @DataSource(DynamicDataSourceEnum.SLAVE) @Override public User getUser(Long id) { return userMapper.selectById(id); } } 这样就可以实现多主多从,读写分离的功能了。
通过分析引用内容,可以得出以下结论: 需要使用Spring Boot连接MySQL 5.7时,可以按照以下步骤进行配置: 1. 在application.properties文件中配置MySQL主库的连接信息。在该文件中,可以找到以下配置项: - spring.datasource.master.driver-class-name:指定MySQL主库的驱动类。 - spring.datasource.master.jdbcUrl:指定MySQL主库的连接URL。 - spring.datasource.master.username:指定连接MySQL主库的用户名。 - spring.datasource.master.password:指定连接MySQL主库的密码。 2. 在application.properties文件中配置MySQL从库的连接信息。在该文件中,可以找到以下配置项: - spring.datasource.slave.driver-class-name:指定MySQL从库的驱动类。 - spring.datasource.slave.jdbcUrl:指定MySQL从库的连接URL。 - spring.datasource.slave.username:指定连接MySQL从库的用户名。 - spring.datasource.slave.password:指定连接MySQL从库的密码。 请根据实际情况将以上配置项中的占位符替换为正确的值,并确保MySQL主库和从库的连接信息正确无误。这样就可以使用Spring Boot连接MySQL 5.7了。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [SpringBoot 读写分离(配Mysql5.7) 笔记](https://blog.csdn.net/wangdonghao137/article/details/127805751)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
1. 在pom.xml文件中添加以下依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> 2. 在application.properties中添加以下配置: # 主库配置 spring.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/master?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false spring.datasource.master.username=root spring.datasource.master.password=root spring.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver # 从库配置 spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false spring.datasource.slave.username=root spring.datasource.slave.password=root spring.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver # 配置多个从库,用逗号分隔 spring.datasource.slave2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false spring.datasource.slave2.username=root spring.datasource.slave2.password=root spring.datasource.slave2.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver # 配置读写分离 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.read-type=READ_ONLY spring.datasource.master.slaves=slave,slave2 3. 在代码中使用@Primary注解来指定默认的数据源: @Configuration public class DataSourceConfig { @Bean(name = "masterDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master") public DataSource masterDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "slaveDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave") public DataSource slaveDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "slave2DataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave2") public DataSource slave2DataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "dynamicDataSource") @Primary // 指定默认的数据源 public DataSource dynamicDataSource() { DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource(); dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource()); Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>(); dataSourceMap.put("master", masterDataSource()); dataSourceMap.put("slave", slaveDataSource()); dataSourceMap.put("slave2", slave2DataSource()); dynamicDataSource.setTargetDataSources(dataSourceMap); return dynamicDataSource; } } 4. 实现自定义的动态数据源: public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DataSourceContextHolder.getDataSourceType(); } } 5. 创建一个数据源上下文,用于保存当前线程使用的数据源类型: public class DataSourceContextHolder { private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>(); public static void setDataSourceType(String dataSourceType) { contextHolder.set(dataSourceType); } public static String getDataSourceType() { return contextHolder.get(); } public static void clearDataSourceType() { contextHolder.remove(); } } 6. 在service层中根据需要调用不同的数据源: @Service public class UserService { @Autowired private UserDao userDao; public List<User> findAll() { // 从主库读取数据 DataSourceContextHolder.setDataSourceType("master"); return userDao.findAll(); } public User findById(Long id) { // 从从库1读取数据 DataSourceContextHolder.setDataSourceType("slave"); return userDao.findById(id); } public void save(User user) { // 写入主库 DataSourceContextHolder.setDataSourceType("master"); userDao.save(user); } public void deleteById(Long id) { // 写入主库 DataSourceContextHolder.setDataSourceType("master"); userDao.deleteById(id); } }
好的,我可以为您提供一个完整的Spring Boot 2.7.9集成ShardingSphere-JDBC 5.3.2的方案,包括MySQL8的数据库和properties格式的配置文件,只做读写分离,不进行分库分表。 首先,您需要在pom.xml中添加以下依赖: <dependency> <groupId>io.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>5.3.2</version> </dependency> 然后,在application.properties文件中添加以下配置: # 数据源配置 spring.shardingsphere.datasource.names=ds0,ds1 spring.shardingsphere.datasource.ds0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource spring.shardingsphere.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.ds0.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db0?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false spring.shardingsphere.datasource.ds0.username=root spring.shardingsphere.datasource.ds0.password=root spring.shardingsphere.datasource.ds1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource spring.shardingsphere.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.ds1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false spring.shardingsphere.datasource.ds1.username=root spring.shardingsphere.datasource.ds1.password=root # 分片规则配置 spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=id spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{id % 2} # 读写分离配置 spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds0.master-data-source-name=ds0 spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds0.slave-data-source-names=ds1 spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds1.master-data-source-name=ds1 spring.shardingsphere.sharding.master-slave-rules.ds1.slave-data-source-names=ds0 这里我们配置了两个数据源,并且在分片规则配置中使用了取模算法来将数据分到两个数据源中,实现了读写分离。 接下来,您只需要按照上述步骤配置好项目并启动,即可使用该方案。
Linkis是一个数据中间件,它支持多种数据源,包括MySQL和Oracle,可以实现分库分表。 在使用Linkis实现分库分表之前,需要先了解一些概念和原理。分库分表是指将一个大的数据库分成多个小的数据库,或者将一个大的表分成多个小的表,以解决数据存储和查询效率的问题。分库分表的实现需要考虑数据的分布、数据的路由、数据的同步等问题。 在Linkis中,可以通过配置数据源来实现分库分表。首先需要在配置文件中添加数据源的信息,例如: spring.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/master spring.datasource.master.username=root spring.datasource.master.password=root spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave spring.datasource.slave.username=root spring.datasource.slave.password=root 其中,master和slave是两个数据库,可以在这里配置多个数据库。在实际应用中,可以根据需要添加更多的数据库。 接下来,在Linkis中实现分库分表的方式有多种,这里介绍一种基于ShardingSphere的方式。ShardingSphere是一款轻量级Java分布式数据库中间件,它提供了分库分表、读写分离、分布式事务等功能。 在使用ShardingSphere之前,需要先添加ShardingSphere的依赖: <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId> <version>4.0.1</version> </dependency> 然后,在配置文件中添加ShardingSphere的配置,例如: spring.shardingsphere.datasource.names=master,slave spring.shardingsphere.datasource.master.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource spring.shardingsphere.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.master.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/master spring.shardingsphere.datasource.master.username=root spring.shardingsphere.datasource.master.password=root spring.shardingsphere.datasource.slave.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource spring.shardingsphere.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.slave.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave spring.shardingsphere.datasource.slave.username=root spring.shardingsphere.datasource.slave.password=root spring.shardingsphere.rules.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=order_id spring.shardingsphere.rules.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=master 其中,names是数据源的名称,type是数据源的类型,driver-class-name是驱动程序的类名,jdbc-url是数据库的URL,username和password是登录数据库的用户名和密码。在ShardingSphere中,可以使用分表策略、分库策略等来实现分库分表,这里使用的是默认的分库策略:按照order_id字段的值进行分库,将order_id大于0的数据路由到master数据库,将order_id小于0的数据路由到slave数据库。 最后,在Spring Boot的应用程序中,可以使用JdbcTemplate来访问数据库,例如: @Service public class OrderService { @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; public void createOrder(Order order) { String sql = "INSERT INTO order (order_id, user_id, amount) VALUES (?, ?, ?)"; Object[] params = {order.getOrderId(), order.getUserId(), order.getAmount()}; jdbcTemplate.update(sql, params); } } 这样,就可以使用Linkis和ShardingSphere来实现分库分表的功能了。
首先,你需要在 Spring Boot 工程中添加 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy 的依赖。在 pom.xml 文件中,添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId> <version>${shardingsphere.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>${shardingsphere.version}</version> </dependency> 其中,${shardingsphere.version} 是 ShardingSphere 的版本号。 接着,在 application.yml 或 application.properties 文件中添加 ShardingSphere-JDBC 的配置信息。例如: yaml spring: datasource: # 配置主库 master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC username: root password: root driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver # 配置从库 slave: url: jdbc:mysql://localhost:3307/slave_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC username: root password: root driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver sharding: # 配置分片规则 sharding-rule: tables: user: actual-data-nodes: master.user, slave.user table-strategy: inline: sharding-column: id algorithm-expression: user_${id % 2} # 配置读写分离规则 master-slave-rules: ds: master-data-source-name: master slave-data-source-names: slave 以上配置中,我们配置了一个名为 user 的分片表,使用了 id 字段进行分片,分为两个库。在此基础上,我们还配置了读写分离规则,将写操作路由到主库,读操作路由到从库。 最后,在 Spring Boot 启动类上添加 @EnableSharding 注解,开启 ShardingSphere-JDBC 功能。例如: java @SpringBootApplication @EnableSharding public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } 这样,你就成功地在 Spring Boot 中集成了 ShardingSphere-JDBC。

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