Python中async

async是Python中异步编程的关键字，用于定义异步函数。异步编程是一种编写高效、并发代码的方式，它允许程序在等待I/O操作时执行其他任务，从而提高程序的响应速度和吞吐量。

异步函数使用async关键字定义，其中可能会使用await关键字来等待另一个异步函数的结果。例如，下面是一个简单的异步函数示例：

async def fetch_data():
    # 等待网络请求结果
    response = await make_request()
    # 处理结果
    data = process_response(response)
    return data

在上面的代码中，fetch_data函数会等待make_request函数的结果，这个函数可能会发起一个网络请求。使用await关键字可以暂停当前函数的执行，等待异步操作完成后再继续执行。

在异步编程中，还可以使用asyncio模块提供的事件循环机制来协调多个异步操作的执行。例如，下面是一个使用asyncio模块的例子：

import asyncio

async def fetch_data():
    # 等待网络请求结果
    response = await make_request()
    # 处理结果
    data = process_response(response)
    return data

async def main():
    # 并发执行多个异步函数
    tasks = [fetch_data() for _ in range(10)]
    # 等待所有异步函数执行完成
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    # 处理结果
    process_results(results)

if __name__ == '__main__':
    # 创建事件循环
    loop = asyncio.get_event_loop()
    # 运行主函数
    loop.run_until_complete(main())

在上面的代码中，我们定义了一个main函数，它会并发执行多个异步函数，并使用asyncio.gather函数等待所有异步函数执行完成。在运行程序时，我们需要创建一个事件循环，并使用run_until_complete方法运行主函数。