python中async和await用法

### 回答1：
`async` 和 `await` 是 Python 中用于异步编程的关键字。

- `async` 用于定义异步函数，表示该函数是一个异步函数，可以在不阻塞主程序的情况下执行。

- `await` 用于等待异步函数执行完毕，并返回该函数的结果。

举个例子：

import asyncio

async def fetch_url(url):
    # 模拟网络请求
    await asyncio.sleep(1)
    return "Data from " + url

async def main():
    result1 = await fetch_url("https://www.example.com/1")
    result2 = await fetch_url("https://www.example.com/2")
    print(result1)
    print(result2)

asyncio.run(main())

这样，在两个网络请求的执行期间，主程序不会被阻塞，从而保证程序的流畅性。

### 回答2：
Python的async/await是用于异步编程的一组关键字，它们可以让我们编写异步程序更加方便、简洁。async/await可以帮助我们处理异步操作的结果，使得我们编写代码时更加清晰，不需要复杂的回调机制和线程池等。

async/await一般都是一起使用的，async表示函数是异步函数，await则表示求值一个异步函数表达式并且等待它执行完成。异步函数是可以暂停并挂起正在执行的代码，从而不影响主要的线程。

在Python的asyncio中，async等同于Coroutine对象，表示一个协程对象，可以被调度程序调度并执行，是异步编程的核心。而await用于等待协程执行完毕，并返回结果。常用的异步库中，像aiohttp中的请求和响应也是协程对象，并且返回的也是异步的结果。

下面是一个简单的例子：

import asyncio

async def main():
    print('开始执行')
    await asyncio.sleep(1)
    print('执行完成')

loop = asyncio.get_event_loop()
result = loop.run_until_complete(main())

在这个例子中，我们定义了一个异步函数main，调用它时用了await表示等待异步操作完成，结果会被赋值给result。当我们运行这段代码时，会输出以下内容：

开始执行
执行完成

可以看到，程序在遇到await时暂停了1秒钟，等到异步操作完成后才继续执行下面的代码。

总的来说，async/await是Python中实现异步编程的一种方式，避免了多线程的锁和竞争问题，提高了程序的性能，能够有效提高程序的性能和并发处理能力。

### 回答3：
async和await是Python 3.5版本后新增的关键字，它们是用来支持异步编程的。异步编程是一种通过异步的方式实现高效操作资源的技术，与传统的同步方式相比，它可以充分利用计算机多核处理能力，提高代码执行效率。

async定义一个coroutine（协程），该函数会立即返回，而不会等待该函数执行完毕。await是用来等待一个coroutine执行完成，调用await函数会暂停当前coroutine的执行，直到await的coroutine执行完毕。

async和await可以用来定义异步函数和异步上下文管理器。下面是一个简单的例子：

async def async_function():
await some_coroutine()
# do something

async with async_context_manager():
await some_coroutine()
# do something

在上面的代码中，async_function是一个异步函数，some_coroutine是另一个coroutine，如果该coroutine执行时间较长，则async_function会在等待该coroutine的执行过程中立即返回。async_context_manager是一个异步上下文管理器，也可以在其中使用await等待异步操作完成。

需要注意的是，异步编程需要使用异步框架支持（如asyncio），同时需要了解协程和事件循环的工作原理。虽然异步编程有着很高的效率和性能，但是代码的可读性和维护性较差，需要慎重使用。