yolov5相较于yolov8 的优势

Yolov5 相较于 Yolov8 的优势主要有以下几点：

1. 更高的速度：Yolov5 在目标检测任务中相对较快，具有更快的推理速度。这是通过采用了一系列的优化策略，如使用更小的模型结构、网络层次结构的改进和网络剪枝等技术来实现的。

2. 更小的模型尺寸：Yolov5 的模型尺寸相对较小，占用更少的存储空间。这使得 Yolov5 更适合在计算资源受限的设备上进行部署和应用，如嵌入式设备和移动设备等。

3. 更好的检测性能：Yolov5 在目标检测任务中具有更好的检测性能，能够实现更准确和更稳定的目标检测结果。这是通过引入新的网络结构和训练策略，以及使用更大的数据集进行训练来实现的。

总而言之，相较于 Yolov8，Yolov5 在速度、模型尺寸和检测性能方面都有一定的优势，适用于不同场景和需求。