apifox自定义表达式

APIFOX是一个API Mock工具，它允许用户自定义表达式来生成数据。以下是一些常用的APIFOX自定义表达式：

1. {{random.number}} - 生成随机整数
2. {{random.float}} - 生成随机浮点数
3. {{random.boolean}} - 生成随机布尔值
4. {{random.word}} - 生成随机单词
5. {{random.arrayElement ["value1", "value2", "value3"]}} - 从给定数组中随机选择一个元素
6. {{date.now}} - 生成当前日期和时间
7. {{date.past}} - 生成过去的日期和时间
8. {{date.future}} - 生成未来的日期和时间
9. {{internet.email}} - 生成随机电子邮件地址
10. {{internet.url}} - 生成随机URL地址

使用这些表达式，APIFOX用户可以轻松地生成各种类型的数据，从而更好地模拟API响应。

相关问题

给我一段springboot中自定义表达式的例子

好的，以下是一个自定义表达式的例子：

首先，在我们的Spring Boot应用程序中，我们定义了一个自定义表达式：

@Expression("isVip(#userId)")
public boolean isVipUser(String userId) {
    // check if user is vip
}

然后，我们在我们的代码中使用这个自定义表达式：

@PreAuthorize("isVip(#userId)")
public void vipOnlyMethod(String userId) {
    // only vip users can execute this method
}

这个例子中，我们定义了一个自定义表达式isVip，它检查一个用户是否是VIP用户。然后，我们使用@PreAuthorize注释来限制只有VIP用户才能访问某些方法。

flowable 自定义条件表达式获取流程变量

要在Flowable中自定义条件表达式并获取流程变量，可以按照以下步骤进行操作：

1. 实现org.flowable.bpmn.model.CustomProperty接口，自定义一个属性类，用于存储流程变量的名称。

2. 在BPMN模型中添加自定义属性，将属性值设置为要获取的流程变量的名称。

3. 实现org.flowable.engine.impl.bpmn.behavior.AbstractBpmnActivityBehavior类，重写execute方法，并在方法中获取自定义属性中的流程变量名称，然后通过流程引擎API获取流程变量的值。

4. 在BPMN模型中设置条件表达式，将自定义条件表达式的类名和方法名设置为刚才实现的类和方法。

这样就可以在Flowable中自定义条件表达式并获取流程变量了。需要注意的是，自定义条件表达式的类必须在流程引擎的类路径中，否则会找不到该类。