cannot import name 'train_test_split' from 'sklearn'

该错误通常表示您的Scikit-learn版本不支持train_test_split函数。train_test_split是Scikit-learn中一个常用的函数，用于将数据集拆分为训练集和测试集。

请确保您的Scikit-learn版本是最新的。您可以尝试使用以下命令升级Scikit-learn：

pip install --upgrade scikit-learn

如果您已经安装了最新版本的Scikit-learn，但仍然遇到此问题，请检查是否存在其他与Scikit-learn冲突的库。您可以尝试在代码开头添加以下导入语句来避免冲突：

from sklearn.model_selection import train_test_split

如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，例如您所使用的Scikit-learn版本、完整的错误消息和您的代码片段，以便我们能够更好地帮助您解决问题。

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ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[5], line 3 1 import networkx as nx 2 G = nx.karate_club_graph() ----> 3 from networkx.algorithms.link_prediction import train_test_split_edge 4 G_train, G_test = train_test_split_edge(G) ImportError: cannot import name 'train_test_split_edge' from 'networkx.algorithms.link_prediction' (C:\Users\hp\anaconda3\envs\pyG\lib\site-packages\networkx\algorithms\link_prediction.py)

这个错误可能是因为你的 NetworkX 版本较老，没有提供 `train_test_split_edge` 函数。你可以尝试更新 NetworkX 到最新版本，或者在旧版本中使用其他类似的函数。

你可以尝试使用以下代码进行训练集和测试集的划分：

from sklearn.model_selection import train_test_split
G_train, G_test = train_test_split(G, test_size=0.2)

其中，`test_size` 参数用于指定测试集所占比例。你可以根据需求进行调整。

ImportError: cannot import name 'train_test_slit' from 'sklearn.model_selection' (D:\anaconda3\envs\study\lib\site-packages\sklearn\model_selection\__init__.py)

这个错误通常是由于拼写错误或版本不匹配引起的。在Scikit-中，用于拆分训练集测试集的函数是`train_test_split`，而不是`train_test_slit`。请检查您的代码中是否存在拼写错误，并确保使用了正确的函数名称。

另外，还要确保您的Scikit-learn库已经正确安装并且是最新版本。您可以通过在命令行中运行以下命令来更新Scikit-learn：

pip install -U scikit-learn

如果您仍然遇到问题，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。