stable diffusion 训练自己风格的模型

要训练自己风格的模型，可以使用lora-scripts目录中的train.ps1脚本文件。在脚本中，你需要设置以下参数来进行训练：

- $pretrained_model：这是你下载的训练模型的基础模型，你可以将其替换为你想要使用的模型。\[1\]
- $train_data_dir：这是你的训练数据目录，你可以将其设置为包含你的训练数据的文件夹路径。\[1\]
- $resolution：这是图像的分辨率，你可以设置为你想要的宽度和高度。注意，宽度和高度必须是64的倍数，并且可以是非正方形的。\[3\]
- $batch_size：这是每个训练批次的样本数量，你可以根据你的需求进行设置。\[3\]
- $max_train_epoches：这是最大的训练轮数，你可以根据需要进行设置。\[3\]
- $save_every_n_epochs：这是每隔多少个训练轮数保存一次模型。你可以根据需要进行设置。\[3\]

通过调整这些参数，你可以训练出符合你自己风格的模型。请确保你的训练数据和模型选择与你想要的风格相匹配。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [stable diffusion打造自己专属的LORA模型](https://blog.csdn.net/wangqingpei557/article/details/130049592)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Stable Diffusion Lora模型训练详细教程](https://blog.csdn.net/weixin_45250844/article/details/130302817)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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