numpy 矩阵插入3列

你可以使用NumPy库中的函数`numpy.insert()`来在矩阵中插入3列。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 在索引位置1之后插入3列
new_columns = np.array([[10, 11, 12],
                        [13, 14, 15],
                        [16, 17, 18]])
new_matrix = np.insert(matrix, 1, new_columns, axis=1)

print(new_matrix)

这将在原始矩阵的索引位置1之后插入新的3列，输出结果如下：

[[ 1 10 11 12  2  3]
 [ 4 13 14 15  5  6]
 [ 7 16 17 18  8  9]]

注意，`numpy.insert()`函数的第一个参数是输入矩阵，第二个参数是要插入位置的索引，第三个参数是要插入的新列，而`axis=1`表示在列方向进行插入。

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numpy 矩阵中间插入3列

要在NumPy矩阵的中间插入3列，你可以使用NumPy的`hstack()`函数和切片操作来实现。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3行5列的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
                   [6, 7, 8, 9, 10],
                   [11, 12, 13, 14, 15]])

# 在第2列后插入3列
insert_cols = np.array([[100, 200, 300],
                        [400, 500, 600],
                        [700, 800, 900]])

# 使用hstack函数将矩阵拆分为左右两部分，并在中间插入新的列
left_part = matrix[:, :2]
right_part = matrix[:, 2:]

# 将左部分、插入的列和右部分重新拼接为一个新的矩阵
new_matrix = np.hstack((left_part, insert_cols, right_part))

print(new_matrix)

这将输出以下结果：

[[  1   2 100 200 300   3   4   5]
 [  6   7 400 500 600   8   9  10]
 [ 11  12 700 800 900  13  14  15]]

在这个示例中，我们首先创建了一个3行5列的矩阵。然后，我们定义了要插入的3列数据。接下来，我们使用切片操作将原始矩阵拆分成左右两个部分。最后，我们使用`hstack()`函数将左部分、插入的列和右部分重新拼接成一个新的矩阵。

numpy 插入一列数据

可以使用numpy.insert()函数，在第i列插入一个新的列数据，具体示例如下：

import numpy as np
# 生成5行5列的随机矩阵
arr = np.random.rand(5, 5)
print("original array:")
print(arr)

# 插入一列随机数据到第3列
new_data = np.random.rand(5,1)
arr = np.insert(arr, 2, new_data, axis=1)
print("\narray after insertion:")
print(arr)