(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)

您的第一个问题是有关混淆矩阵的计算。具体地说，您正在查询二分类问题中的准确率 (accuracy) 的计算公式，其中 TP 代表真阳性 (True Positive) 的数目，TN 代表真阴性 (True Negative) 的数目，FP 代表假阳性 (False Positive) 的数目，FN 代表假阴性 (False Negative) 的数目。因此，根据您的提问，准确率的计算公式为 (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)。但是，请注意，准确率并不总是表示一个分类器的性能。在某些情况下，其他指标 (例如精度、召回率、F1 得分等) 可能更加重要。