(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)
时间: 2023-10-04 12:04:00 浏览: 133
评估指标:TP、TN、FP 和 FN附matlab代码.zip
您的第一个问题是有关混淆矩阵的计算。具体地说,您正在查询二分类问题中的准确率 (accuracy) 的计算公式,其中 TP 代表真阳性 (True Positive) 的数目,TN 代表真阴性 (True Negative) 的数目,FP 代表假阳性 (False Positive) 的数目,FN 代表假阴性 (False Negative) 的数目。因此,根据您的提问,准确率的计算公式为 (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)。但是,请注意,准确率并不总是表示一个分类器的性能。在某些情况下,其他指标 (例如精度、召回率、F1 得分等) 可能更加重要。
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