python读取csv文件gbk编码

可以使用 pandas 库中的 read_csv 函数，指定 encoding 参数为 'gbk' 即可读取 gbk 编码的 csv 文件。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='gbk')

注意，文件路径需要根据实际情况修改。

相关问题

python 读取csv文件的编码格式不正确

回答您的问题，Python读取csv文件时需要指定正确的编码格式，常见的编码格式有UTF-8、GBK等。可以尝试使用以下代码解决问题：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')

如果以上解决方案无法解决问题，您可以尝试使用其他的编码格式进行尝试，或者检查csv文件的编码格式是否正确。

python转换csv文件的编码

可以使用Python的csv模块来读取和写入csv文件，并使用Python的编码转换函数来转换csv文件的编码。

例如，如果你要将一个UTF-8编码的csv文件转换为GBK编码，可以使用以下代码：

import csv

with open('input.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]

with open('output.csv', 'w', encoding='gbk', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(rows)

在这个例子中，我们首先打开一个UTF-8编码的csv文件，并使用csv模块的reader函数读取文件中的所有行。然后，我们打开一个GBK编码的csv文件，并使用csv模块的writer函数将所有行写入该文件。

在打开文件时，我们使用Python的编码参数来指定文件的编码。在读取文件时，我们使用encoding='utf-8'参数指定输入文件的编码，在写入文件时，我们使用encoding='gbk'参数指定输出文件的编码。

注意，在写入文件时，我们还使用了newline=''参数，这是为了避免在Windows系统上出现多余的空行。