python更改csv文件编码

可以使用Python的csv模块和codecs模块来更改csv文件的编码。

示例代码：

import csv
import codecs

# 读取csv文件
with codecs.open('data.csv', 'r', 'utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]

# 将编码从utf-8更改为gbk
with codecs.open('data_gbk.csv', 'w', 'gbk') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(rows)

说明：

1. 首先使用codecs库打开csv文件，并指定编码为utf-8。
2. 使用csv模块的reader方法读取csv文件内容，并存储到一个列表中。
3. 使用codecs库打开新文件，并指定编码为gbk。
4. 使用csv模块的writer方法将列表中的内容写入新文件中。

注意事项：

1. 更改编码时需要注意原文件的编码格式，否则可能会导致乱码或者读取失败。
2. 在写入新文件时，需要指定文件的编码格式，否则默认编码可能与目标编码不一致。

相关问题

python批量修改csv文件编码格式

要批量修改csv文件编码格式，首先来解释一下编码格式。编码格式是一种将字符转换成二进制数字的规则，不同的编码格式使用不同的规则进行转换。在Python中，我们可以使用csv模块来读取和写入csv文件。

要批量修改csv文件的编码格式，我们可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的模块：首先，要修改编码格式，我们需要导入csv和codecs模块。csv模块用于读取和写入csv文件，codecs模块用于处理编码格式的转换。

2. 创建一个文件名列表：我们需要获取所有要修改的csv文件的文件名列表。可以使用os模块的listdir函数来获取指定目录中的所有文件名。

3. 循环遍历文件名列表：使用一个for循环来遍历文件名列表，并对每个文件进行编码格式的修改操作。

4. 打开文件并读取内容：使用csv模块的reader函数打开csv文件，并通过循环遍历每一行来读取文件内容。

5. 修改编码格式并写入新文件：使用codecs模块的open函数以新的编码格式打开文件，并将读取的每一行写入新文件。

6. 关闭文件：在修改完成后，关闭原来的文件和新文件。

下面是一个示例代码片段，用于批量修改csv文件的编码格式为utf-8：

import csv
import codecs
import os

# 创建一个文件名列表
file_list = os.listdir("文件夹路径")

# 循环遍历文件名列表
for file_name in file_list:
    # 打开原文件和新文件，使用utf-8编码格式
    with codecs.open("文件夹路径/" + file_name, "r", encoding="原编码格式") as csv_file:
        with codecs.open("文件夹路径/" + file_name + "_new", "w", encoding="utf-8") as new_csv_file:
            # 读取原文件内容并写入新文件
            csv_reader = csv.reader(csv_file)
            csv_writer = csv.writer(new_csv_file)
            for row in csv_reader:
                csv_writer.writerow(row)
    
    # 关闭原文件和新文件
    csv_file.close()
    new_csv_file.close()

请注意替换示例代码中的"文件夹路径"为你要操作的文件夹路径，同时将"原编码格式"替换为你的csv文件的当前编码格式。

这就是使用Python批量修改csv文件编码格式的基本步骤。你可以根据具体的需求做一些修改，比如控制文件名的命名规则、处理不同的编码格式等。

python读取csv文件gbk编码

可以使用 pandas 库中的 read_csv 函数，指定 encoding 参数为 'gbk' 即可读取 gbk 编码的 csv 文件。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='gbk')

注意，文件路径需要根据实际情况修改。