分析结果precision recall f1-score support 0 0.79 0.98 0.87 64 1 0.92 0.41 0.57 29 accuracy 0.81 93 macro avg 0.86 0.70 0.72
时间: 2024-02-10 15:14:17 浏览: 98
机器学习 之评估指标 召回率,查准率,F1分数(f1值)
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这是一个分类模型的评估结果,包括precision、recall、f1-score和support等指标。其中,precision表示预测为正例的样本中有多少是真正的正例;recall表示实际为正例的样本中有多少被预测为正例;f1-score是precision和recall的调和平均数,代表模型的综合表现;support表示每个类别的样本数量。这个模型在类别0上表现较好,但在类别1上precision和recall都较低,需要进一步优化。
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