UYVY在两个字节中比特位如何构成
时间: 2024-03-03 14:49:43 浏览: 26
在 UYVY 格式中,每个像素用 16 位(2 个字节)表示。这 16 位中,前 8 位(1 个字节)表示 Y 分量,后 8 位也分为两部分,每部分各占 4 个 bit,分别表示 U 分量和 V 分量,如下所示:
```
| Y | U | Y | V |
|---- |---- |---- |---- |
| 7 | 6 | 5 | 4 |
| 3 | 2 | 1 | 0 |
```
可以看到,UYVY 格式中的每个像素中,U 和 V 分量各占 4 个 bit,而 Y 分量占据了一个字节,即 8 个 bit。由于 U 和 V 分量都只占据了半个字节,因此 U 和 V 分量之间是共享一个字节的。同时,UYVY 格式中的像素排列方式是 U Y V Y,即每两个像素共享一个 U 和一个 V 分量,因此 U 和 V 分量可以被多个像素共享。
相关问题
编写提取UYVY格式中Y分量的python代码
以下是提取 UYVY 格式中 Y 分量的 Python 代码示例:
```python
# 假设有一个 UYVY 数据流,存放在 bytes 类型的对象中
data = b'' # 存放 UYVY 数据流的 bytes 对象
width = 0 # UYVY 数据流的宽度,单位为像素
height = 0 # UYVY 数据流的高度,单位为像素
# 提取 Y 分量的函数
def extractY(data, width, height):
yData = bytearray(width * height)
for i in range(height):
for j in range(0, width * 2, 4):
# 计算当前像素在 UYVY 数据流中的偏移量
offset = i * width * 2 + j
# 取出当前像素的 Y 分量
yData[i * width + j // 2] = data[offset]
yData[i * width + j // 2 + 1] = data[offset + 2]
return yData
```
上述代码中,我们定义了一个 `extractY` 函数来提取 UYVY 数据流中的 Y 分量,并将结果存放在一个 bytearray 对象 `yData` 中。函数中使用了两个 for 循环来遍历整个 UYVY 数据流,每次处理两个像素,即 4 个字节。在计算偏移量时,需要将行号 `i` 和列号 `j` 转换为在 UYVY 数据流中的偏移量,同时需要注意 U 和 V 分量的存在,因此每次取出 Y 分量时需要跳过一个字节。最后,将提取出的 Y 分量作为结果返回。
编写提取UYVY格式中Y分量的C++代码
以下是提取 UYVY 格式中 Y 分量的 C++ 代码示例:
```cpp
// 假设有一个 UYVY 数据流,存放在 unsigned char 类型的数组中
unsigned char* data; // 存放 UYVY 数据流的数组
int width; // UYVY 数据流的宽度,单位为像素
int height; // UYVY 数据流的高度,单位为像素
// 提取 Y 分量的函数
void extractY(unsigned char* data, int width, int height, unsigned char* yData) {
int i, j;
for (i = 0; i < height; i++) {
for (j = 0; j < width; j += 2) {
// 计算当前像素在 UYVY 数据流中的偏移量
int offset = i * width * 2 + j * 2;
// 取出当前像素的 Y 分量
yData[i * width + j] = data[offset];
yData[i * width + j + 1] = data[offset + 2];
}
}
}
```
上述代码中,我们定义了一个 `extractY` 函数来提取 UYVY 数据流中的 Y 分量,并将结果存放在另一个数组 `yData` 中。函数中使用了两层循环来遍历整个 UYVY 数据流,每次处理两个像素,即 4 个字节。在计算偏移量时,需要将行号 `i` 和列号 `j` 转换为在 UYVY 数据流中的偏移量,同时需要注意 U 和 V 分量的存在,因此每次取出 Y 分量时需要跳过一个字节。