写一个DLNM R语言代码吧

我们可以使用R语言来构建深度学习神经网络模型（DLNM）。下面是一个示例代码：# 加载必要的包
library(keras) # 定义模型
model <- keras_model_sequential() # 第一个隐藏层
model %>%
layer_dense(units = 32, activation = 'relu',
input_shape = c(4)) # 第二个隐藏层
model %>%
layer_dense(units = 32, activation = 'relu') # 输出层
model %>%
layer_dense(units = 1, activation = 'sigmoid') # 编译模型
model %>% compile(
loss = 'binary_crossentropy',
optimizer = 'rmsprop',
metrics = c('accuracy')
)