已知预测值与真实值，如何计算精确度、召回率和F1值，给出python代码

以下是计算精确度、召回率和F1值的Python代码：

# 预测值和真实值
predicted = [1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1]
actual = [1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1]

# 计算真正（TP）、假正（FP）、真负（TN）、假负（FN）
tp = tn = fp = fn = 0
for i in range(len(predicted)):
    if predicted[i] == 1 and actual[i] == 1:
        tp += 1
    elif predicted[i] == 1 and actual[i] == 0:
        fp += 1
    elif predicted[i] == 0 and actual[i] == 0:
        tn += 1
    elif predicted[i] == 0 and actual[i] == 1:
        fn += 1

# 计算精确度、召回率和F1值
precision = tp / (tp + fp)
recall = tp / (tp + fn)
f1_score = 2 * (precision * recall) / (precision + recall)

# 打印结果
print("Precision:", precision)
print("Recall:", recall)
print("F1 Score:", f1_score)

输出：

Precision: 0.6666666666666666
Recall: 0.6666666666666666
F1 Score: 0.6666666666666666