python中cv2.findContours

cv2.findContours是OpenCV中的一个函数，用于查找二值图像中的轮廓。该函数可以接收三个参数：二值图像、轮廓查找模式和轮廓近似方法。函数返回两个值：轮廓和层次结构。

在使用cv2.findContours函数时，需要注意以下几点：
- 输入图像必须是二值图像，即像素值只能是0或255。
- 轮廓查找模式可以是RETR_EXTERNAL（只检测外部轮廓）、RETR_LIST（检测所有轮廓，但不建立轮廓间的父子关系）等。
- 轮廓近似方法可以是CHAIN_APPROX_NONE（存储所有的轮廓点）、CHAIN_APPROX_SIMPLE（仅存储轮廓的端点）等。

下面是一个简单的示例，演示如何使用cv2.findContours函数查找二值图像中的轮廓：

import cv2

img = cv2.imread('binary_image.jpg', 0)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, 0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在该示例中，我们首先读取一张二值图像，然后使用cv2.threshold函数将其二值化。接着使用cv2.findContours函数查找轮廓，最后使用cv2.drawContours函数绘制轮廓。