cv2.findContours参数
时间: 2023-12-02 17:42:31 浏览: 33
cv2.findContours()函数是用于在二值图像中查找轮廓的函数。它的参数如下:
- 第一个参数是输入图像,必须是单通道的二值图像。
-二个参数是轮廓检索模式,有四种可选模式:cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓,cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系,cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的边界信息,如果内孔内还有一个连通物体,这个物体的边界也在顶层。cv2.RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓。
- 第三个参数是轮廓近似方法,有三种可选方法:cv2.CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点,相邻的两个点的像素位置差不超过1,即max(abs(dx),abs(dy))==1,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向、垂直方向和对角线方向的元素,只保留端点,例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息,cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1,CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh-Chinl chain 近似算法。
- 返回值有三个,第一个是轮廓本身,第二个是轮廓的层析结构,第三个是每个轮廓的近似值。
下面是一个cv2.findContours()的例子:
```python
import cv2
img = cv2.imread('example.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```