cvzone.findContours和cv2.findContours区别
时间: 2023-11-16 13:58:21 浏览: 48
根据提供的引用内容,没有cvzone.findContours这个函数的相关信息。但是可以看出cv2.findContours是OpenCV中用于获取图像轮廓的函数。它的返回值是一个包含轮廓信息的列表,其中每个轮廓都是一个包含点坐标的numpy数组。在使用cv2.findContours函数时,需要注意传入的参数格式和类型。
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cvzone.findContours(imgBoard, mask, 3500)cv2.findContours区别
这两个函数都是用于在图像中查找轮廓的函数,但是它们属于不同的库。cvzone是一个基于OpenCV的Python库,而cv2是OpenCV的Python接口。cvzone.findContours()函数返回一个包含所有轮廓的列表,而cv2.findContours()函数返回轮廓、层次结构和轮廓近似值。此外,cvzone.findContours()函数还可以通过指定最小轮廓面积来过滤掉小的轮廓。
cv2.findcontours和cv2.boundingRect
cv2.findContours是一个用于查找图像中的轮廓的函数,它接受一个二值图像作为输入,并返回一个轮廓的列表。每个轮廓是一个由点组成的数组,表示图像中的连续边界。
cv2.boundingRect是一个用于计算轮廓的边界框的函数。它接受一个轮廓作为输入,并返回一个矩形(x, y, w, h),其中(x, y)是矩形左上角的坐标,w是矩形的宽度,h是矩形的高度。这个边界框是能够完全包围轮廓的最小矩形。
通常,我们可以使用cv2.findContours来找到图像中的轮廓,并使用cv2.boundingRect来计算每个轮廓的边界框,以便进行进一步的处理,如目标检测或图像分割。