cv2.findContours返回值

cv2.findContours函数返回三个值：contours、hierarchy、image。其中，contours是一个列表，包含了所有检测到的轮廓，每个轮廓是一个由点组成的numpy数组；hierarchy是每个轮廓的层次结构，包含了每个轮廓的父子关系信息；image是输入的二值化图像。如果没有找到任何轮廓，那么contours将会是一个空列表，hierarchy将会是一个空数组，image将会是输入的二值化图像。

相关问题

cv2.findContours输入参数与返回值

cv2.findContours是OpenCV中用于查找图像轮廓的函数。它的输入参数是二值化图像，输出是轮廓信息和层次结构。

具体来说，cv2.findContours函数的输入参数包括：
- image：输入的二值化图像，要求为8位单通道图像。
- mode：轮廓检索模式，有四种可选模式，分别为cv2.RETR_EXTERNAL、cv2.RETR_LIST、cv2.RETR_CCOMP和cv2.RETR_TREE。
- method：轮廓逼近方法，有三种可选方法，分别为cv2.CHAIN_APPROX_NONE、cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE和cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1。
- contours：检测到的轮廓信息，是一个Python列表，每个元素都是一个轮廓，每个轮廓由若干个点组成。
- hierarchy：轮廓的层次结构信息，也是一个Python列表，每个元素都是一个四元组(hierarchy[i], hierarchy[i][1], hierarchy[i], hierarchy[i])，其中hierarchy[i]、hierarchy[i]、hierarchy[i]和hierarchy[i]分别表示第i个轮廓的后一个轮廓、前一个轮廓、子轮廓和父轮廓的索引。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读入图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.findcontours返回值

`cv2.findContours()` 函数返回值是三个参数：

1. contours：图像轮廓的列表，其中每个轮廓是一个 Numpy 数组，包含该轮廓上的所有点的坐标。

2. hierarchy：图像中各轮廓的层次关系的信息，表示轮廓的父轮廓、子轮廓和兄弟轮廓的编号。

3. _：是一个可选参数，用于表示轮廓检索模式，默认值为 cv2.RETR_LIST，表示检索所有轮廓，不建立任何层次关系。