cv2.findContours两个返回值

cv2.findContours()函数返回两个值，一个是轮廓本身，即图像中的每个轮廓，用numpy中的ndarray表示；另一个是每条轮廓对应的属性hierarchy，即每个轮廓的层级关系。其中，轮廓本身是一个list，list中每个元素都是图像中的一个轮廓。在使用drawContours函数时，需要注意这个概念。如果只需要轮廓本身，可以只取返回值的第一个元素即可。

相关问题

cv.findContours各参数及返回值的含义

`cv.findContours()` 是 OpenCV（计算机视觉库）中的一个函数，用于从二进制图像中查找轮廓。这个函数的原型通常是这样的：

std::vector<std::vector<cv::Point>> findContours(const Mat& image, RETR_mode mode, CHAIN_APPROX_SIMPLE method, Mat* hierarchy = nullptr)

参数含义：
1. `image` (Mat)：输入的二进制图像，通常是一个掩码或者阈值化的灰度图像，其中白色区域代表轮廓。
2. `mode` (RETR_mode)：轮廓检索模式，指定如何跟踪轮廓。常见有：
- RETR_EXTERNAL：只寻找外部轮廓。
- RETR_LIST：生成轮廓列表，每个轮廓独立于其他轮廓。
- RETR_CCOMP：找到所有相连组件的轮廓，包括内部孔洞。
- RETR_TREE：生成树形层次结构，可以获取轮廓间的上下文关系。
3. `method` (CHAIN_APPROX_METHOD)：轮廓近似算法，影响结果精度和内存消耗。常用方法有：
- CHAIN_APPROX_NONE：保留所有的像素点，适合显示。
- CHAIN_APPROX_SIMPLE：压缩垂直线段，减少存储空间。
4. `hierarchy` (Mat*)：可选输出参数，用于存储轮廓之间的连接信息。如果未指定，将不会被创建。

返回值：
`findContours()` 返回两个值：一个是`std::vector<std::vector<cv::Point>>`类型的向量，包含了所有检测到的轮廓，每个轮廓是一个包含顶点坐标的点集合；另一个值如果是非空指针，并且`mode`为`RETR_TREE`，则是`Mat`类型的轮廓链接信息，描述了轮廓之间的嵌套关系。

cv2.findContours()函数的返回值有什么

cv2.findContours()函数是OpenCV中用于查找图像中轮廓的函数。它的返回值是一个包含轮廓信息的列表。具体来说，cv2.findContours()函数的返回值包括两个元素：轮廓列表和层次结构。

1. 轮廓列表：返回的第一个元素是一个包含所有轮廓的列表。每个轮廓都是一个由点组成的数组，表示图像中的一个闭合曲线。可以通过遍历这个列表来访问每个轮廓。

2. 层次结构：返回的第二个元素是一个层次结构数组，用于描述轮廓之间的关系。层次结构数组中的每个元素都包含四个值：下一个轮廓、前一个轮廓、第一个子轮廓和父轮廓。这些值可以用于确定轮廓之间的嵌套关系和顺序。