cv2.findContours参数及返回值

cv2.findContours() 函数是用于在二值图像中查找轮廓的函数。

函数参数：

- `image`：输入的二值图像，即只有黑白两种颜色的图像。
- `mode`：表示轮廓检索模式，有以下几种模式可选：
- `cv2.RETR_EXTERNAL`：表示只检测外轮廓。
- `cv2.RETR_LIST`：表示检测所有轮廓，并将其保存到列表中。
- `cv2.RETR_CCOMP`：表示检测所有轮廓，并将其组织为两级层次结构。
- `cv2.RETR_TREE`：表示检测所有轮廓，并将其组织为树形结构。
- `method`：表示轮廓近似方法，有以下几种方法可选：
- `cv2.CHAIN_APPROX_NONE`：表示存储所有的轮廓点，不进行压缩。
- `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`：表示只保留轮廓的拐点处的坐标值，压缩轮廓，节省内存。
- `contours`：表示检测到的轮廓，每个轮廓都是一个由点组成的 Numpy 数组。
- `hierarchy`：表示轮廓的层级结构，具体内容可以参考 OpenCV 官方文档。

函数返回值：

- 如果使用了 `cv2.RETR_LIST` 模式，则返回检测到的所有轮廓。
- 如果使用了 `cv2.RETR_EXTERNAL` 模式，则只返回最外层轮廓。
- 如果使用了 `cv2.RETR_CCOMP` 或 `cv2.RETR_TREE` 模式，则返回所有轮廓及其层级结构信息。

相关问题

cv2.findContours的参数以及返回值

cv2.findContours() 是 OpenCV 中用于在二值图像中查找轮廓的函数。它的语法如下：

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method, offset)

其中，参数含义如下：

- `image`：输入二值图像，要求为灰度图像，即只有 0 和 255 两种像素值。
- `mode`：轮廓检索模式，有以下几种可选模式：
- `cv2.RETR_EXTERNAL`：只检测外轮廓；
- `cv2.RETR_LIST`：检测所有轮廓，但不建立轮廓之间的关系；
- `cv2.RETR_CCOMP`：检测所有轮廓，并将其组织为两层，即外层和内层；
- `cv2.RETR_TREE`：检测所有轮廓，并重构轮廓之间的完整层次关系。
- `method`：轮廓逼近方法，有以下几种可选方法：
- `cv2.CHAIN_APPROX_NONE`：保存所有轮廓点；
- `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`：仅保存轮廓的端点；
- `cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1`、`cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS`：使用 Tang-Chen 算法进行逼近。
- `offset`：可选参数，表示轮廓坐标点的偏移量。

返回值：

- `contours`：检测到的轮廓，是一个包含所有轮廓的列表，每个轮廓由一组点坐标表示；
- `hierarchy`：轮廓之间的层次关系，是一个包含每个轮廓的父子关系、前后关系等信息的列表。

cv2.findContours参数以及返回值详解

好的，您的问题是关于cv2.findContours函数的参数和返回值的详解。cv2.findContours函数是用于在二值图像中查找轮廓的函数，其主要参数包括输入图像、轮廓检索模式、轮廓近似方法等。其中，输入图像是指要查找轮廓的二值图像，轮廓检索模式用于指定查找轮廓的级别，轮廓近似方法用于指定找到轮廓的精度。

cv2.findContours函数的返回值包括包含所有轮廓的列表以及轮廓和层次结构的元组。列表中的每个元素都是一个包含有关单个轮廓的坐标信息的数组。元组中的第一个元素是轮廓，第二个元素是关于轮廓层次结构的信息。

希望这回答能够帮助您。